一、钱馨园老师获2023年CCF-腾讯犀牛鸟基金科研基金

2023年度CCF-腾讯犀牛鸟基金近日如约发布，本次申请共收到来自近 90所高校的230余份申请，最终26位学者入选 (接收率约11%)。北京科技大学计算机与通信工程学院钱馨园老师申请的视听觉多模态智能语音技术相关项目成功入围！

CCF-腾讯犀牛鸟基金于2013年由腾讯公司和中国计算机学会（CCF）共同发起，今年是基金发起的第10年。10年来，犀牛鸟基金致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台，推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。旨在支持青年学者与腾讯研发团队开展深入合作，在为期一年的时间里，共同推动相关研究领域的学术探索与前沿应用研究。

• 个人简介

钱馨园博士于英国爱丁堡大学获电子电气工程学士(一等荣誉)和硕士(卓越)学位，于英国伦敦玛丽女王大学获计算机博士学位，期间曾赴意大利FBK研究所交流，后就职于新加坡国立大学与香港中文大学(深圳)，现任北京科技大学计算机与通信工程学院副教授。她的研究方向为语音信号处理、视听觉融合、多模态人机交互。她曾作为新加坡A*STAR人机交互（HRI）项目的主要负责人，带领团  队完成视听觉说话人定位及追踪、基于音视频自监督学习的说话人识别、语音识别/提取等智能语音任务。参与了基于视觉线索的实时说话人声音提取系统研究和基于多模态自监督预训练技术的应用研究。她已在国际顶级会议及期刊上发表论文30余篇，包TASLP, TMM,CVPR等。她曾获英国爱丁堡大学国际交流奖学金，苏格兰女性工程师科研助学金，英国博士全额奖学金，意大利优秀国际博士生称号，2021 COCOSDA最佳论文奖等荣誉，并担任ICSR2021程序委员与IROS2023副编辑。

二、张世学同学入选2023年度腾讯犀牛鸟精英人才计划

实验室博士生张世学同学经过层层甄选，入选“2023腾讯犀牛鸟精英人才计划”。在该项目计划内，张世学同学将获得北京科技大学和腾讯的联合培养，由高校导师(殷绪成)和企业导师(王红法)共同指导，接触产业真实问题、拓展科研思路、验证学术理论、联合发表论文、申请专利，共同努力实现学术突破。

腾讯犀牛鸟精英人才计划是腾讯产学合作拔尖人才培养体系的核心项目，自2017年起已连续发布7届，累计培养来自海内外190+所高校及科研院所的360余名科研精英，多项科研成果已在真实场景及数据中验证、转化，并发表于NeurIPS、CVPR、AAAI等多个国际学术会议。该计划面向海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士及博士研究生（含当年入学新生），采用联合培养形式开展。腾讯每年根据产业真实问题提出课题方向并配备企业导师。入选学生将在其校内导师和企业导师的共同指导下，在腾讯开展 6 个月以上的带薪（腾讯提供）访学，以产业真实场景及海量数据为科学试验田，将理论研究和实践结合，验证学术理论，联合发表论文、申请专利等。2023年度精英计划经过盲审初评、答辩终评等多轮激烈评选，仅50+名同学最终入选本项目。

• 个人简介

张世学同学本硕博均就读于北京科技大学计算机与通信工程学院, 2018级物联网工程专业毕业生，计算机科学与技术专业21级博士生，师从殷绪成、祝晓斌教授，从事图像文本检测与识别相关工作的研究。曾是第十二届北科智能车队四旋翼导航组成员；曾入选2023年腾讯犀牛鸟精英人才计划；曾获2022年CCF-CV学术新锐奖(全国每年3人), 博士和硕士研究生国家奖学金, 北京市优秀硕士毕业生, 国家励志奖学金(连续两年)等奖励; 以第一作者身份在CCF推荐的权威期刊或会议上发表文本检测方向相关论文6篇，其中包括：CVPR (Oral)、ICCV、T-PAMI、 T-NNLS、T-MM等；担任国际期刊 (IEEE TIP, TMM, T-CSVT)的审稿人。

*说明：

（1）北京科技大学模式识别与人工智能技术创新实验室由2名教授、4名副教授、4名讲师/博士后和50余名博士硕士研究生组成。实验室专注于模式识别、文字识别、计算机视觉、机器学习、工业智能与工业软件等领域应用研究与技术创新。

（2）北京科技大学-亿智电子科技人工智能联合实验室由亿智电子科技支持，包括教授、博士、工程师、博士硕士研究生等共20余名科研人员，专注面向智能边缘计算的图像识别技术研究，重点关注人工智能芯片的创新应用。