近日，第十二届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖名单正式揭晓。计算机与通信工程学院的姚海龙教授（原清华大学计算机系教师）、杨春老师等完成的“基于规则与机器学习的EDA布局布线新技术”项目，获第十二届（2022年度）吴文俊人工智能技术发明奖一等奖。

“吴文俊人工智能科学技术奖”是以享誉海内外的杰出科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊先生命名，依托社会力量设立的科学技术奖，具备提名推荐国家科学技术奖资格。“吴文俊人工智能科学技术奖”被誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表着中国人工智能领域的重大突破与最高水准，这是我院再次获得人工智能技术领域重要奖项。2022年度吴文俊人工智能科学技术奖共评出自然科学奖、技术发明奖、技术进步奖等60项获奖成果，其中技术发明奖4项，特等奖1项、一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项。

集成电路是《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要》所提出的事关国家安全和发展全局的战略性基础与前沿领域。集成电路电子设计自动化（Electronic Design Automation, EDA）技术，被称为“芯片之母”，对集成电路发展具有关键支撑作用。EDA面临“规模大、空间广、功耗高”等共性问题，是我国集成电路发展与高端芯片产业化的“卡脖子”关键技术；将人工智能技术引入EDA领域，有助于发展“易优化、能学习、高可用”的集成电路EDA关键技术，突破我国芯片设计与生产瓶颈，形成国际竞争技术优势。

姚海龙教授已从事集成电路EDA方法与关键技术研究二十余年，近五年以第一作者或通讯作者共发表EDA领域CCF A 类顶级期刊IEEE TCAD 论文 8 篇、CCF A类顶级会议ACM/IEEE DAC论文4篇。本次吴文俊人工智能技术发明奖项目成果历时十四年，基于姚海龙教授在清华大学的长期研究积累，并与北京科技大学等单位合作攻关、联合申报。项目团队面向集成电路复杂设计需求，提出并行优化的布线与布线后版图处理技术、机器学习辅助的EDA技术、和新型智能芯片EDA设计与应用技术。所提出规则与知识辅助的超快速逃逸布线技术，比经典方法加速百倍以上，是已知求解该问题的最快算法。本项目所提出的关键技术已集成于国内EDA龙头企业EDA软件中，也应用于华为终端产品集成电路板设计和人工智能芯片设计生产，推动了国产EDA方法与技术的进步，产生了重要的社会效益和经济效益。本项目授权国家发明专利27项，登记软件著作权6项，发表学术论文50篇。

人物简介：

项目第一完成人姚海龙博士，计算机与通信工程学院特聘教授，发表20多篇EDA领域CCF A类国际顶级期刊（IEEE TCAD）论文及顶级会议（DAC）论文。获SASIMI最佳论文奖（1%），两次获得国际顶级会议ICCAD最佳论文提名奖（1%），获国际重要会议GLSVLSI最佳论文提名奖。现任EDA开放创新合作机制（EDA2）物理实现分委会主任，“德国资深研究人员洪堡学者”（Humboldt Research Fellowship for Experienced Researchers），国际电气和电子工程师学会（IEEE）高级会员, CCF集成电路设计专业组常务委员。主持多项EDA领域国家自然科学基金（重点、面上）、国家重点研发计划课题与子课题、华为终端有限公司合作等项目。担任DAC等多个EDA领域国际会议程序委员会委员等工作。

项目第二完成人杨春博士，计算机与通信工程学院讲师。主要研究领域包括模式识别、计算机视觉、人工智能芯片技术及应用。在中国计算机学会推荐学术期刊会议上发表论文20余篇。作为技术负责人连续三届获国际文档分析与识别大会技术竞赛共8项冠军，获2018年度教育部科技进步二等奖（第三完成人）。