近日，CNCC 2022大会发布《CCF 2022技术公益年度案例集》，中国科学院计算技术研究所、清华大学未来实验室、腾讯科技有限公司、华为终端有限公司、NVIDIA英伟达等全球知名科研机构与企业的56项公益项目最终入选，覆盖无障碍、教育、环保、健康等方向。其中，北京科技大学“乳腺癌发病与预后追踪系统”凭借其在健康领域的突出贡献，经CCF公益工作委员会专家组认可，成功入选《CCF 2022技术公益年度案例集》。
CCF公益工作委员会致力于关注和促进技术公益的跨学科领域智库、学者与公益组织和企业CSR的交流，推动技术公益相关热点问题的研究和共创，搭建研究成果和实践案例的展示平台。
“乳腺癌发病与预后追踪系统”项目从立项到研发的过程，隆克平教授给予了极大的关心与关照，项目整体由物联网与电子工程系教授王睿牵头，皇甫伟、石志国、何杰、朱超等老师共同参与开发。
项目主要针对乳腺癌患者及潜在人群随访信息采集问题，面向人群依从度、提高信息采集质量等迫切需求和瓶颈技术，研发了基于医疗社会网络的乳腺癌发病与预后追踪系统：通过设计推广电子问卷实现个体与医疗单位间便捷、及时交互，显著提高队列采集效率；借助医疗社会网络等技术手段有效改善 人群队列依从度，保障大样本人群队列的长期随访；通过对医疗信息分析、整理，研究智能数据质量控制闭环方法，实现医疗信息采集质量控制。通过以上手段，建立高效的乳腺癌发病、预后追踪系统，并实现大样本人群社区队列和临床队列的高效建立、长期随访和信息可信。目前系统已经研发完毕，并在山东、江苏、河北的16个区县疾控，及北大人民医院、山东大学第二医院等9家国内三甲医院得到了全面的应用和推广，服务人群规模有69464名潜在患病人群和12696名患者。在此基础上，研究了适用于中国女性的乳腺癌风险评估模型，针对这类不均衡、边界模糊的分类问题，提出基于分类硬度与混合采样方法的集成学习等模型，通过 10万+ 人群的真实数据实验分析表明，本模型对随访中新发现的病例能给出较高比例的早期预警， 85.71%病人可以在发病前得到早期预警，同时可以降低27.05%的筛查成本，具有极大的经济和社会价值。系统得到了用户的积极评价，实现社会担当。
