本硕博就读于北京航空航天大学，2022年1月博士毕业于北航电子信息工程学院；2022年3月至2024年12月，于清华大学电子工程系从事博士后/助理研究员工作，并入选2022年度清华大学“惠妍基金”项目（全校仅10人）及电子系“张克潜冠名博士后”。现为北京科技大学计算机与通信工程学院特聘副教授，研究方向涉及大规模无线网络优化、数字孪生、强化学习及多智能体强化学习理论与应用等。在无线网络优化、网络资源调度、强化学习等相关领域期刊及会议上发表论文30余篇，授权专利6项。其中，作为第一作者/通信作者发表论文14篇（一作12篇），包括中科院一区TOP期刊2篇（IEEE TWC, IF=8.9；Applied Soft Computing, IF=7.2），中科院二区TOP期刊4篇（IEEE TIM *2, IF=5.6；IEEE TVT *2, IF=6.8），以及数据挖掘领域CCF B类推荐期刊1篇（ACM TKDD, IF=4.0）和通信领域顶级会议1篇（IEEE GLOBECOM）；此外，合作发表ACM Computing Surveys、ACM MobiSys等CCF A类期刊/会议论文。作为项目核心成员，深度参与并完成国家专项、科技部重点专项、国家自然科学基金面上项目、安徽省重点研发计划面上项目等，积累了丰富的理论研究和工程实践经验，并获得中国仿真协会创新技术二等奖、北京市优秀博士毕业生、北航优秀毕业生一等奖（硕士）、北航优秀毕业生（本科）华为奖学金、光华奖学金、工行星辰奖学金等多项荣誉。

[1] Liu H., Li T., et al. “Coverage Optimization for Large-Scale Mobile Networks with Digital Twin and Multi-Agent Reinforcement Learning” [J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024. (中科院一区TOP, IF: 8.90)

[2] Liu H., Dong In Kim, et al. “Towards Efficient Task Offloading in Vehicular Edge Networks through Distributed Deep Reinforcement Learning” [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024. (中科院二区TOP, IF: 6.80)

[3] Liu H., Su W., et al. “Large-Scale Communication Network Coverage Optimization Using Multi-Agent Reinforcement Learning and DT-MobileNetSim” [J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024. (数据挖掘顶刊，SCI Q1, IF: 4.0)

[4] Xie H., Liu H.*, et al. “Efficient Multi-User Resource Allocation for Urban Vehicular Edge Computing: A Hybrid Architecture Matching Approach” [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024. (中科院二区TOP, IF: 6.80, 通信作者)

[5] Lv W., Liu H.*, et al. “Millimeter Wave Radar for Short-term Heart Rate Measurement Using Intelligent Singular Value Decomposition Noise Reduction Algorithm”[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024. (中科院二区TOP, IF: 5.60, 通信作者)

[6] Liu H.*, Zong Z., Li Y., Jin D., “NeuroCrossover: An Intelligent Genetic Locus Selection Scheme for Genetic Algorithm Using Reinforcement Learning” [J]. Applied Soft Computing, 2023. (中科院一区TOP, IF: 8.70)

[7] Liu H., Zhao H., Wang J., Yuan S., Feng W., “LSTM-GAN-AE: A Promising Approach for Fault Diagnosis in Machine Health Monitoring” [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021. (中科院二区, IF: 5.60)

纵向项目：

1，粤佛青年基金-“智能模拟与学习优化驱动的大规模无线网络决策技术研究”，10万，2025年-2027年；

横向项目：

1，中国移动设计院-“基于电磁计算与生成式AI孪生的大规模协同组网优化”，51.94万，2023年-2024年；

1，中国仿真学会创新技术二等奖（获奖名称：超大规模移动网络智能仿真与决策平台）, 2024.08；

2，清华大学惠妍人才基金, 2022.06；

3，清华电子系博后冠名资助, 2022.04；

4，北京市“优秀毕业生”(博士), 2022.01；