李华，北京科技大学讲师。2023年获北京科技大学信息与通信工程博士学位，2025年博士后出站并留校从事科研教学。主要研究方向为移动通信物理层关键技术，包括NOMA/MIMO信号检测、通感一体化、正交时频空技术等。发表SCI/EI学术论文30余篇（一作10篇、二作11篇），公开/授权国内发明专利8项，博士毕业获优秀毕业生；主持博士后基金-面上项目、2023年度国家资助博士后研究人员计划C档、广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金-面上项目等；博士/博士后期间作为主要骨干参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金、华为、中兴、中国移动等关于5G/6G移动通信关键技术的资助课题研究。

[1] H. Li, Y. Dong, C. Gong, X. Wang, and X. Dai*, “Decentralized group-wise expectation propagation detector for uplink massive MU-MIMO systems,” IEEE Internet Things J., vol. 10, no. 6, pp. 5393-5405, Mar. 2023.

[2] H. Li, C. Gong, Q. Li, S. Hao, X. Wang, and X. Dai*, “OTFS-PDMA scheme with EPA-based receivers for high-mobility IoT networks,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 23, no. 5, pp. 4950-4963, May 2024.

[3] H. Li, Y. Dong, C. Gong, X. Wang, and X. Dai*, “Gaussian message passing detection with constant front-haul signaling for cell-free massive MIMO,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 72, no. 4, pp. 5395-5400, Apr. 2023.

[4] H. Li, S. Hao, Q. Li, Y. Feng, J. Feng, and X. Dai*, “Decentralized feedforward-feedback interference cancellation-based detector for M-MIMO Systems,” IEEE Commun. Lett., vol. 29, no. 4, pp. 714-718, Apr. 2025.

[5]H. Li, J. Feng, Y. Feng, S. Hao, Q. Li, L. Lin, and X. Dai*, “Residual-impairments-aware feedforward-feedback detection for massive MIMO systems with decentralized baseband processing,” IEEE Wireless Commun. Lett., 2025

[6]H. Li, Y. Dong, C. Gong, Z. Zhang, X. Wang, and X. Dai*, “A non-gaussianity-aware receiver for impulsive noise mitigation in underwater communications,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 70, no. 6, pp. 6018-6028, Jun. 2021.

[7] H. Li, Y. Dong, C. Gong, Z. Zhang, X. Wang, and X. Dai*, “Low complexity receiver via expectation propagation for OTFS modulation,” IEEE Commun. Lett., vol. 25, no. 10, pp. 3180-3184, Oct. 2021.

[8] L. Li, H. Li*, Q. Li, S. Hao, X. Dai, and D. W. K. Ng, “Pattern-domain NOMA based orthogonal time frequency space modulation,” IEEE Trans. Veh. Technol., 2025, doi: 10.1109/TVT.2025.3541319.

[9] H. Li, Y. Dong, Z. Zhang, X. Wang, and X. Dai, “A low complexity channel estimator for LTE uplink in non-sample-spaced multipath channels,” 28th WOCC, Beijing, China, pp. 1-5, May 2019.

[10] 李华, 董园园, 巩彩红, 戴晓明*等. 面向车联网的非正交多址接入关键技术研究[J]. 移 动通信, 2020, 44(11): 02-07.

[11] 李华, 郝诗雅, 巩彩红, 戴晓明*等. 面向6G的新型多址与波形技术[J]. 电信科学, 2022, 38(10): 36-45.

纵向项目：

中国博士后科学基金委，面上项目，高速移动场景去蜂窝M-MIMO系统信号处理关键技术研究，2024.02至2025.6，8万元，主持

中国博士后科学基金委，国资计划-C档，6G空天地一体化通信网络多维资源受限下新型多址接入与波形技术研究，2023.12至2025.3，24万元，主持

[1] 戴晓明,李华,罗裕全,闫甜甜,马心阳. 一种基于用户分组的大规模 MU-MIMO 系统 DBP 架构信号检测方法, 专利号: CN 202110930486.9

[2] 戴晓明,李华,董圆圆,张振宇,严春林. 基于 OCC 的导频配置方法、装置、系统及存储介 质. 专利号: ZL 201811654673.3