院长信箱
当前位置: 首页>师资队伍
教师详情
  • 个人信息
    赵晓彬

    Zhao Xiaobin

    系      所:
    |物联网与电子工程系|
    职      称:
    讲师  
    职      务:
    办公地点:
    逸夫楼802A
    办公电话:
    17812178378
    电子邮箱:
    xiaobinzhao@ustb.edu.cn
    本 科 课 程:
    人工智能
    研究生课程:
    科 研 方 向:
    深度学习 多源遥感图像处理 高光谱目标检测与识别
    学术与社会兼职:
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS) lEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM); IEEE Transactions on Aerospaceand Electronic Systems (IEEE TAES) IEEE Transactions on Circuits and Systemsfor Video Technology (IEEE TCSVT)
  • 简   历

     2022年获得北京理工大学博士学位,研究方向为高光谱目标检测、伪装目标检测、低慢小目标检测、多源遥感图像处理等,涉及技术包括低秩稀疏分解、张量、图论、深度学习等。近年来在IEEE TNNLS,IEEE TGRS,JAG,IEEE JSTARS,IEEE GRSL等遥感领域期刊上发表论文20余篇,主持国家自然科学基金青年基金1项,全国博士后科学基金面上项目1项,教育部重点实验室、省重点实验室开放基金多项,参与军委科技委XX国防基础加强项目、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目等多项。担任IEEE TGRS等多个TOP期刊审稿人。

    2025-至今,北京科技大学,讲师

    2022-2024,北京理工大学,光学工程,博士后

    2018-2022,北京理工大学,信息与通信工程,工学博士

    研究生招生专业:计算机科学与技术,信息与通信工程

  • 代表性论文

     X. Zhao, J. Huang, Y. Gao, Q. Wang, “Hyperspectral target detection based on prior spectral perception and local graph fusion.” IEEE Joumnal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024,17,13936 - 13948.(SCI二区)

    X. Zhao, W. Li, C. Zhao, R. Tao, “Hyperspectral time-series target detection based on spectral perception and spatial-temporal tensor decomposition”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 61, 2023,1-13. (SCI一区)

    X. Zhao, W. Li, C. Zhao, R. Tao, “Hyperspectral target detection based on weighted cauchy distance graph and local adaptive collaborative representation”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 60, 2022,1-13. (SCI一区)

    X. Zhao, Z. Hou, X. Wu, W. Li, P. Ma, R. Tao, “Hyperspectral target detection based on transform domain adaptive constrained energy minimization,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 103, 2021,10246. (SCI一区)

    X. Zhao, W. Li, M. Zhang, R. Tao, P. Ma, “Adaptive iterated shrinkage thresholding-based Lp-norm sparse representation for hyperspectral imagery target detection,” Remote Sensing, 2020, 12, 3991. (SCI二区)

  • 科研业绩

     纵向项目:

    1.国家自然科学基金青年基金项目,主持

    2.中国博士后科学基金面上项目,主持

    3. 微光机电系统技术教育部重点实验室和电磁空间安全全国重点实验室联合基金,主持

    4. 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院)开放基金,主持

  • 获得奖励/专利

    专利

    授权国家发明专利3

     

    获奖

    2023年,第三届中国图像图形学报研究生学术论坛突出报告奖

    2022年,北京市优秀毕业生

    2017年,研究生国家奖学金

  • 计通NEWS
  • 索思