北京科技大学计算机与通信工程学院-赵鑫

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教师详情

个人信息

赵鑫

Zhao Xin

系      所：

|计算机科学与技术系|

职      称：

教授博士生导师

职      务：

办公地点：

机电楼1005

办公电话：

电子邮箱：

xinzhao@ustb.edu.cn

本科课程：

数字图像处理

研究生课程：

科研方向：

计算机视觉，视觉大模型，生成式AI

学术与社会兼职：

国际顶级期刊International Journal of Computer Vision (IJCV) (一区, IF: 19.5) 首席客座编辑（Lead Guest Editor），国际期刊Pattern Recognition（一区，IF：8.0）编委（Associate Editor）
简历

赵鑫，教授，博导，博士毕业于中国科学技术大学（导师：谭铁牛院士）。北京市杰出青年科学基金获得者，中科院青促会会员，IEEE高级会员，CCF、CSIG多个专委会委员。近年来发表包括IEEE TPAMI、IJCV、CVPR等CCF-A类期刊和会议论文70余篇。任职Pattern Recognition国际期刊编委（Associate Editor），International Journal of Computer Vision国际期刊首席客座编辑（Lead Guest Editor）。主讲了多个国际学术会议Tutorial，组织了国际研讨会（如：CVPR2024 Workshop）等。作为项目负责人承担了国家专项领域、国家基金委、科技部等各类项目10余项，相关成果获得16项美国和中国发明专利，在国家专项领域、智能视频监控、智能无人系统、电商、智能终端等方向成功示范应用，获得了2021年中国图象图形学学会自然科学二等奖等奖励。个人主页：https://www.xinzhaoai.com/ 。

招收博士生、硕士生、本科生和校外实习人员，欢迎有意向从事基础视觉算法、生成式AI、视觉大模型研究的人员联系。
代表性论文

期刊：IEEE TPAMI（一区TOP / IF: 23.6）、IJCV（一区TOP / IF: 19.5）、IEEE TIP（一区TOP / IF: 10.6）、IEEE TCSVT（一区TOP / IF: 8.4）、Pattern Recognition（一区TOP / IF: 8）

会议：CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、NeurIPS均为CCF A类国际会议

1. Global and local multi-modal feature mutual learning for retinal vessel segmentation. Pattern Recognition (PR): 2024. 第1作者

2. BioDrone: A Bionic Drone-based Single Object Tracking Benchmark for Robust Vision. International Journal of Computer Vision (IJCV): 2024. 第1作者

3. SOTVerse: A User-defined Task Space of Single Object Tracking. International Journal of Computer Vision (IJCV): 2024. 通讯作者

4. Global Instance Tracking: Locating Target More Like Humans. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI): 2023. 通讯作者

5. GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI): 2021. 共同第1作者 (ESI高被引论文、热点论文)

6. Efficient-VQGAN: Towards High-Resolution Image Generation with Efficient Vision Transformers. International Conference on Computer Vision (ICCV): 2023. 通讯作者

7. Temporal-adaptive Sparse Feature Aggregation for Video Object Detection. Pattern Recognition (PR): 2022. 通讯作者

8. PanopticDepth: A Unified Framework for Depth-aware Panoptic Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 2022. 通讯作者

9. InsPro: Propagating Instance Query and Proposal for Online Video Instance Segmentation. Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS): 2022. 通讯作者

10. QueryProp: Object Query Propagation for High-Performance Video Object Detection. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2022. 通讯作者

11. Learning Category- and Instance-Aware Pixel Embedding for Fast Panoptic Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP): 2021. 通讯作者

12. GlobalTrack: A Simple and Strong Baseline for Long-term Tracking. 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2020. 通讯作者

13. 3D Object Detection Using Scale Invariant and Feature Reweighting Networks. 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2019. 第1作者

14. Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified Approach. International Conference on Computer Vision (ICCV): 2019. 通讯作者

15. SSAP: Single-Shot Instance Segmentation with Affinity Pyramid. International Conference on Computer Vision (ICCV): 2019. 通讯作者

16. PeLK: Parameter-efficient Large Kernel ConvNets with Peripheral Convolution. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 2024. 第4作者

17. DDAE: Towards Deep Dynamic Vision BERT Pretraining. 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2024. 第4作者

18. A Multi-modal Global Instance Tracking Benchmark (MGIT): Better Locating Target in Complex Spatio-temporal and Casual Relationship. Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Track on Datasets and Benchmarks: 2023. 第6作者

19. SSAP: Single-Shot Instance Segmentation With Affinity Pyramid. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT): 2021. 第4作者

20. Recurrent Prediction with Spatio-temporal Attention for Crowd Attribute Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT): 2020. 第2作者

21. TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Triple Attention. 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2020. 第2作者

22. Focal Boundary Guided Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP): 2019. 第2作者

23. Visual-semantic Graph Reasoning for Pedestrian Attribute Recognition. 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2019. 第2作者

24. Densely Cascaded Shadow Detection Network via Deeply Supervised Parallel Fusion. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2018. 第2作者

25. Deep Crisp Boundaries. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 2017. 第2作者
科研业绩

科研项目

（ 1 ）开放环境的类人智能视觉感知及评测系统研究, 负责人, 国家任务, 2024-07--2027-06

（ 2 ）天基序列影像弱暗小目标检测和跟踪关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2023-12--2025-12

（ 3 ） RGB-D图像分类中异构多模态数据自适应融合研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2020-12

（ 4 ）图像智能应用测试集, 负责人, 国家任务, 2016-11--2018-12

（ 5 ） **国产智能芯片的图像智能测试集, 负责人, 国家任务, 2018-06--2020-12

（ 6 ） **算法库研究, 负责人, 国家任务, 2019-12--2022-06

（ 7 ） **基于点云数据的视觉分析, 负责人, 国家任务, 2019-12--2020-12

（ 8 ）社会序列抉择的神经生物学机制, 负责人, 中国科学院计划, 2020-11--2025-11

（ 9 ） PIFI国际访问学者, 负责人, 其他任务, 2017-01--2018-06

（ 10 ）大范围航拍图像分析研究及其系统, 负责人, 企业委托, 2015-09--2017-03

（ 11 ）航拍图像分割, 负责人, 企业委托, 2015-02--2015-11

（ 12 ）院青促会专项, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2023-12

（ 13 ）智能驾驶中的感知关键技术研究, 负责人, 企业委托, 2021-12--2022-12

（ 14 ）基于生成算法的流行趋势驱动行业设计, 负责人, 企业委托, 2022-01--2023-01

（ 15 ）面向医学图像分析的带噪声小样本技术研究, 负责人, 企业委托, 2018-10--2022-03

（ 16 ） **面向芯片的无人系统智能测试集, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-06

研究经历

（ 1 ）2024, 担任国际顶级期刊International Journal of Computer Vision (IJCV) (一区, IF: 19.5) 首席客座编辑（Lead Guest Editor）

（ 2 ）2024, 担任国际期刊Pattern Recognition（一区，IF：8.0）编委（Associate Editor）

（ 3 ）2024, 举办国际研讨会：3rd IEEE/CVF CVPR Workshop on Vision Datasets Understanding（美国西雅图）

（ 4 ）2024, 国际会议IEEE ICIP Tutorial大会报告（阿联酋）

（ 5 ）2021, 担任人工智能国际联合大会IJCAI Senior Program Committee Member

（ 6 ）2018 ~ 现在, 担任国际会议CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS, AAAI, IJCAI, ICLR, WACV论文评审

（ 7 ）2016 ~ 现在, 担任国际期刊IJCV, IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TSMC, Pattern Recognition (PR), Neural Networks (NeuNet), Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Neurocomputing (Neu)论文评审
获得奖励/专利

所获奖励：

[1] 2021年中国图象图形学学会自然科学二等奖

授权专利：

[1] 第一发明人. 基于特征比较的通道注意力机制的细粒度图像识别方法. CN: CN111985572B, 2022-03-25.

[2] 第一发明人. 智能算法模型自主生成及进化方法、系统、装置. CN: CN110222824A, 2019-09-10.

[3] 第一发明人. Refined segmentation system, method, and device of image shadow area. US10964026(B2), 2021-03-20.

[4] 第一发明人. 图像精细化阴影区域分割系统、方法、装置. CN: CN109919949A, 2019-06-21.

[5] 第一发明人. 基于点云带权通道特征的三维目标检测方法及系统. CN: CN109784333A, 2019-05-21.

[6] 第一发明人. 边缘引导的精细化显著性物体分割方法与系统、设备. CN: CN108805889A, 2018-11-13.

[7] 第一发明人. 基于稠密连接的深度学习物体检测方法及装置. CN: CN108764247A, 2018-11-06.

[8] 第二发明人. 基于视频的群体属性识别方法和装置. CN: CN108537128A, 2018-09-14.

[9] 第二发明人. 基于跨时重叠率的视觉跟踪算法稳定性评估方法及装置. CN: CN108364301A, 2018-08-03.

[10] 第一发明人. 基于最大信息三元组筛选网络的数据主动标注方法和系统. CN: CN108090499A, 2018-05-29.

[11] 第二发明人. 基于深度融合修正网络的精细边缘检测方法、装置. CN: CN107610140A, 2018-01-19.

[12] 第二发明人. 基于反卷积神经网络的场景语义分割方法. CN: CN107066916A, 2017-08-18.

[13] 第二发明人. Method and apparatus for recognizing RGB-D objects based on adaptive similarity measure of dense matching item. US10496897(B2), 2019-12-03.

[14] 第二发明人. 基于密集匹配子自适应相似性度量的RGB-D物体识别方法和装置. CN: CN105512674A, 2016-04-20.

[15] 第四发明人. 基于成对约束的在线词典再加权对图像进行分类的方法. CN: CN102509110A, 2012-06-20.