2010.09-2014.06 北京科技大学计算机与通信工程学院 学士

2014.09-2020.06  北京科技大学计算机与通信工程学院 博士

2017.09-2018.03  美国罗格斯大学数据学习与应用研究所 交流访问

2020.10-至今 北京科技大学计算机与通信工程学院  博士后

1.       Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Feilong Du, et al. FluidsNet: End-to-end learning for Lagrangian fluid simulation [J]. Expert Systems With Applications, 2020, 8(152):113410. (SCI二区，IF:4.292)

2.       Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Yu Guo, et al. Simulation system for collisions and two-way coupling of non-Newtonian fluids and solids[J]. Simulation Modelling Practice and Theory, 2020: 102212. SCI三区，IF:2.219)

3.       Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Xiaokun Wang, et al. A Symmetry Particle Method towards Implicit Non-Newtonian Fluids[J]. Symmetry, 2017, 9(2): 26. (SCI四区，IF:1.457)

4.       张雅斓, 班晓娟，徐衍睿，等.面向非牛顿流体仿真的边界处理方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019,31(8):1341-1349.  (EI,中国计算机学会会刊)

5.       张雅斓, 班晓娟, 王笑琨,等. 剪切变稀型SPH非牛顿流体的预测-校正方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(5):906-913. (EI,中国计算机学会会刊)

6.       张雅斓, 班晓娟, 刘旭,等. 基于轮廓形变的复杂表面重构[J]. 软件学报, 2016, Vol.27 Issue(10):2676-2690.  (EI,中国计算机学会会刊)

7.       Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Xiaokun Wang, Xing Liu. A Density-Correction Method for Particle-Based Non-Newtonian Fluid. Lecture Notes in Computer Science，2016: 219-226.

8.       Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Xu Liu and Xiaokun Wang. Adaptiving Time Steps for SPH Cloth-Fluid Coupling. International Conference on Cyberworlds(CW), 2016

9.       Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Xiaokun Wang, Xing Liu. The Non-Newtonian Fluid Simulation Based on Predictive-Corrective Incompressible SPH. International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV), 2016

1.       国家自然科学基金面上项目，面向多元素场景的高效数据驱动流体仿真，主要参与人，2019.01-2022.12

2.       国家自然科学基金面上项目，面向非均质流体的可交互动画，主要参与人，2016.01-2019.12

3.       国家自然科学基金青年项目，人工生命动画中的可交互流体环境研究，主要参与人，2014.01-2016.12