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  • 个人信息
    黄超

    Huang Chao

    系      所:
    |计算机科学与技术系|
    职      称:
    副教授  
    职      务:
    办公地点:
    机电楼402
    办公电话:
    电子邮箱:
    chaohuang@ustb.edu.cn
    本 科 课 程:
    数值计算方法
    研究生课程:
    科 研 方 向:
    数据挖掘 计算智能 智慧能源
    学术与社会兼职:
    IEEE会员 CCF会员
  • 简   历

     黄超博士,哈尔滨工业大学学士(2011),法国贡比涅技术大学硕士(2013),香港城市大学博士(2017),香港城市大学博士后(2018)。

  • 代表性论文

    1)     C. Huang, L Wang*, and L. L. Lai, “Data-driven Short-term Solar Irradiance Forecasting Based on Information of Neighboring Sites”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 66, no. 12, pp. 9918-9927, 2019.

    2)     C. Huang, J. Zhang, L. Cao, L. Wang*, X. Luo, J. Wang, and A. Bensoussan, “Robust Forecasting of River-flow Based on Convolutional Neural Network”, IEEE Transactions on Sustainable Computing, early access (DOI: 10.1109/TSUSC.2020.2983097), 2020.

    3)     C. Huang, L. Wang, Z. Zhang*, R. S. C. Yeung, A. Bensoussan, and H. S. H. Chung, “A Novel Spline Model Guided Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Systems”, IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 3, pp. 1309-1322, 2020.

    4)     C. Huang, L. Wang, R. S. C. Yeung, Z. Zhang*, H. S. H. Chung and A. Bensoussan, A Prediction Model Guided Jaya Algorithm for the PV System Maximum Power Point Tracking, IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 9, no. 1, pp. 45-55, 2018. (ESI高被引论文)

    5)     H. Yang, C. Huang*, L. Wang, and X. Luo, “An improved encoder-decoder network for ore image segmentation”, IEEE Sensors Journal, early access (DOI: 10.1109/JSEN.2020.3016458), 2020.

  • 科研业绩

    1)国家自然科学基金1项(62002016),主持

    2)北京市自然科学基金1项(9204028),主持

    3)广东省基础与应用基础基金1项(2019A1515111165),主持

  • 获得奖励/专利
  • 计通NEWS
  • 索思