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  • 个人信息
    祝晓斌

    Zhu XiaoBin

    系      所:
    |计算机科学与技术系|
    职      称:
    教授  
    职      务:
    办公地点:
    机电楼1005
    办公电话:
    电子邮箱:
    zhuxiaobin@ustb.edu.cn
    本 科 课 程:
    数字图像处理 机器人视觉与机器人操作系统
    研究生课程:
    机器学习
    科 研 方 向:
    机器学习 多媒体分析 图像视频智能分析
    学术与社会兼职:
    多媒体专委会委员 视觉大数据专委会委员
  • 简   历

    祝晓斌,博士,教授。2013年毕业于中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,获博士学位。长期从事多媒体数据挖掘、图像视频智能分析方向的研究工作,近年来在TPAMI、TNNLS、Pattern Recognition、TIFS、Information SciencesAAAI、ICCV等国际国内期刊与会议共发表相关论文30(其中近5年第一作者及通讯作者20)。独立出版中文学术专著1部,英文学术专著1部(50万字)。研究方向上,围绕智能媒体应用的核心问题,在文本检测识别、图像视频超分辨率等方向,进行了长期的深入研究。近几年主持国家自然科学基金2项,主持国家重点研发子课题2项,主持横向项目10余项。

  • 代表性论文

     

    一、代表性期刊论文

    1. S. Zhang, Xiaobin Zhu*, Xu-Cheng Yinet al. Arbitrary Shape Text Detection via Segmentation with Probability Maps[J]. TPAMI 2022 (人工智能领域顶刊CCF-AIF 16.389

    2. S. Zhang, Xiaobin Zhu*, Xu-Cheng Yin, et al. Kernel Proposal Network for Arbitrary Shape Text Detection [J]. TNNLS 2022. (机器学习国际权威期刊中科院 1 IF 10.451)

    3. J. Hou, Xiaobin Zhu*, Xu-Cheng Yin*, et al. Detecting Text in Scene and Traffic Guide Panels with Attention Anchor[J]. TITS, 22(11):6890-6899, 2021. (智能交通国际顶刊中科院1, IF 6.492

    4. Xiaobin Zhu, et al. Video super-resolution based on a spatio-temporal matching network[J]. Pattern Recognition , 2021, Vol.110:1-10, 2021. (中科院1)

    5. Xiaobin Zhu, Zhuangzi Li*, et al. Attention-aware perceptual enhancement nets for low-resolution image classification [J]. Information Sciences, Vol.515:233-2472020,. (中科院1)

    6. J. Hou, Xiaobin Zhu#, Xu-Cheng Yin*, et al. HAM: Hidden Anchor Mechanism for Scene Text Detection [J]. TIP, Vol.29:7904-7916, 2020. (CCF-A期刊,中科院1

    7. Y. Liu, Xiaobin Zhu#, et al. Adversarial Learning for Constrained Image Splicing Detection and Localization based on Atrous Convolution [J]. TIFS, 14(10):2551-2566, 2019 (CCF-A期刊,中科院1

    8. M. Liang, J. Hou, Xiaobin Zhu*, et al. Multi-orientation scene text detection with scale-guided regression [J]. Neurocomputing, Vol.461:310-318, 2021. (中科院2)

    9. Xiaobin Zhu, et al. Generative Adversarial Image Super-Resolution Through Deep Dense Skip Connections [J], Computer Graphics Forum, 37(7):289-300, 2018. (CCF B期刊)

    10. S. Zhang, Xiaobin Zhu*et al. Graph fusion network for multi-oriented object detection [J]. Applied Intelligence, 2022. (中科院2)

    11. Xiaobin Zhu, et al. A Novel Framework for Semantic Segmentation with Generative Adversarial Network [J]. JCVIR, Vol.58:532-543, 2019. (中科院3)

    二、 代表性会议论文

    1.Xiaobin Zhu, et al. Residual Invertible Spatio-Temporal Network For Video Super-Resolution [C]. AAAI2019, pp:5981-5988. (CCF A)

    2.Shi-Xue Zhang, Xiaobin Zhu*, et al. Adaptive Boundary Proposal Network for Arbitrary Shape Text Detection [C]. ICCV 2021. (CCF A)

    3.Z. Fang, Xiaobin Zhu*…, Xu-Cheng Yin, et al. Learning Aligned Cross-Modal Representation for Generalized Zero-Shot Classification [C]. AAAI 2022. (CCF A)

    4.Zhou Kangneng, Xiaobin Zhu*, et al. SD-GAN: Semantic Decomposition for Face Image Synthesis with Discrete Attribute[C]. ACM MM 2022. (CCF A)

    5.Hongyang ZhouXiaobin Zhu*, Zheng Han, Xu-Cheng Yin.  Real-World Image Super-Resolution Via Spatio-Temporal Correlation Network [C]. ICME 2021. 通讯作者,CCF B)

    6.Shi-Xue Zhang, Xiaobin Zhu, Jie-Bo Hou, Chang Liu, Chun Yang, Hongfa Wang, Xu-Cheng Yin. Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection [C]. CVPR 2020. (CCF A)

    三、专著

    1. 面向智能视频监控的异常检测与摘要技术研究知识产权出版社2015(独著).

    2Deep Learning based Image and Video Super-resolution, 50.1万字中国原子能出版社, 2021(独著).

  • 科研业绩

    纵向项目:

    1、国家自然科学基金面上项目:面向复杂退化场景的图像超分辨率关键技术研究,2022/01 – 2025/12,60万.(主持)

    2、国家自然科学基金青年项目:面向拥挤监控场景的异常事件检测技术研究,2015/01-2017/12, 25万(编号:61402023).(主持) 

    3、国家重点研发计划子课题:基于人工超高清图像增强技术研究(项目为:现代服务业共性关键技术研发及应用示范,项目编号:2019YFB1405900),2019/12-2022/11, 109万.(主持)

    4、国家重点研发计划子课题:基于深度学习的版权追踪溯源与实时版权监测技术(项目为:互联网+环境中基于国产密码的多媒体版权保护与监管技术,项目编号:2018YFB0803700),2018/7-2021/6,100万.(主持)

    横向项目:

    1、横向-视频搜索快速算法研究与实现,2015年,搜狐视频

    2、横向-视频内容分级鉴定研究与实现,2016年,搜狐视频

    3、横向-基于内容的视频排序算法研究与实现,2017年,搜狐视频

    4、基于视频内容分析的盗版追踪试验环境搭建委,2020,广电总局

    5、基于深度学习的图像超分辨率增强技术研究,2020北京航天自动控制研究所

  • 获得奖励/专利

    1. 2019年中国图象图形学学会科学技术奖二等奖(第二完成人

    获奖名称:基于协同融合的媒体智能感知

    22019年北京市科技进步一等奖(个人排名16

    获奖名称:网络图像视频大数据的智能识别关键技术及应用

    3. 2017年度广播影视科技创新奖二等奖(第二完成人)

    获奖名称:深度学习技术在媒体融合中的应用研究

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