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  • 个人信息
    汪红兵

    Wang Hongbing

    系      所:
    |信息基础科学系|
    职      称:
    副教授  
    职      务:
    办公地点:
    机电楼403
    办公电话:
    62332929
    电子邮箱:
    wanghongbing0816@163.com
    本 科 课 程:
    C++语言程序设计 C++语言程序设计(英语课堂) C语言程序设计 微机原理与接口技术 多媒体技术基础及应用 计算机基础
    研究生课程:
    科 研 方 向:
    复杂工业系统中图像处理技术:工业字符识别、产品质量图像监控、设备状态图像判定; 复杂工业系统中大数据处理技术; 复杂工业系统的建模、仿真、调度和软测量技术; 冶金流程工程学理论及应用。
    学术与社会兼职:
  • 简   历

    2007年至今,北京科技大学,计算机与通信工程学院;

    201401月到201501月,美国北卡罗来纳州立大学,工业工程系访学;

    200309月到200701月,中国科学院软件研究所,计算机应用技术博士学位;

    2017年至今,担任中国金属学会智能制造标准化技术委员会委员。

  • 代表性论文

    代表性论文:

     

    [1]      WANG Hongbing, HUANG Rong, etc. Wear Debris Classification of Steel Production Equipment using Feature Fusion and Case-based Reasoning. ISIJ International. 2018, 58(7). (SCI, Accepted)

    [2]      Fei Yuan, Hongbing Wang, etc. Heat transfer performances of honeycomb regenerators with square or hexagon cell opening. Applied Thermal Engineering. 2018, 125: 790-798. (SCI)

    [3]      Yanrui Liang and Hongbing Wang. A two-step case-based reasoning method based on attributes reduction for predicting the endpoint phosphorus content. ISIJ International. 2015, 55(5): 1035-1043. (SCI)

    [4]      Kai Feng, Hongbing Wang, etc. Endpoint temperature prediction of molten steel in RH using improved case-based reasoning. International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials. 2013, 20(12): 1148-1153. (SCI)

    [5]      Hongbing Wang, Anjun Xu, etc. An Integrated CBR Model for Predicting Endpoint Temperature of Molten Steel in AOD. ISIJ International. 2012, 52(1): 80-86. (SCI)

    [6]      WANG Hong-bing, XU An-jun, etc. Prediction of Endpoint Phosphorus Content of Molten Steel in BOF Using Weighted K-Means and GMDH Neural Network. Journal of Iron and Steel Research International. 2012, 19(1): 11-16. (SCI)

    [7]      汪红兵. 基于案例推理预测精炼开始钢水温度. 北京科技大学学报. 2012, 34(3): 264-269. (EI)

    [8]      汪红兵. 应用改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题. 北京科技大学学报. 2010, 32(9): 1232-1237. (EI)

    [9]      汪红兵. 基于CPN炼钢连铸制造流程的建模与最优调度求解. 北京科技大学学报. 2010, 32(7): 938-945. (EI)

    [10]   汪红兵. C语言程序设计课程中的计算思维探析. 中国大学教学. 2014, 9: 59-62.

    [11]   汪红兵. C++语言中函数参数传递方式的图示说明. 计算机教育. 2010, 4: 96-99.

    代表性教材:

    [1]      多媒体技术基础及应用,主编,2017年出版;

    [2]      C++程序设计,副主编,2011年出版;

    [3]      C++程序设计上机指导与习题解答,副主编,2011年出版;

    [4]      大学计算机基础,编者,2010年出版。

  • 科研业绩

    [1]钢铁生产流程工序匹配与系统节能,纵向,国家重点研发计划

    [2]钢铁流程综合能效提升及绿色化智能化,纵向,国家重点研发计划

    [3]新一代钢厂精准设计技术和流程动态优化研究,纵向,国家科技支撑计划;

    [4]以计算思维为导向的C/C++程序设计课程改革,纵向,北京市青年英才

    [5]首钢迁钢钢包信息与热循环跟踪管理系统,横向
    [6]304
    系列不锈钢两步法生产流程质能诊断及优化,横向
    [7]
    邯钢邯宝炼钢厂钢包热状态研究,横向
    [8]
    唐钢二钢轧厂棒材洁净钢生产平台动态有序运行优化研究,横向
    [9]
    高炉-铁水预处理区段界面匹配研究,横向

    [10]磨粒图谱智能识别系统,横向

    [11]工业字符智能识别系统,横向

  • 获得奖励/专利

    [1]近年来,作为指导教师,指导学生参加蓝桥杯程序设计大赛、中国计算机设计大赛和软件杯大赛等各项赛事,获得国家级、北京市级等各种奖项数十项;

    [2]近年来,作为第一发明人,申请并获得复杂工业系统的图像测量和数据诊断方面专利数项。

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