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  • 个人信息
    肖若秀

    Xiao Ruoxiu

    系      所:
    |物联网与电子工程系|
    职      称:
    副教授  
    职      务:
    办公地点:
    机电信息楼1024B
    办公电话:
    010-62332391
    电子邮箱:
    xiaoruoxiu@ustb.edu.cn
    本 科 课 程:
    图像语义分析 数据科学 机器学习课程设计
    研究生课程:
    科 研 方 向:
    医学图像处理 计算机辅助手术 机器学习与模式识别
    学术与社会兼职:
    中国医学救援协会青年科学家委员会委员 北京市图形图像学会会员、青年委员会委员
  • 简   历

    20147月于北京理工大学获得光学工程专业工学博士学位,20147-20167月在清华大学生物医学工程专业从事博士后研究工作,20167月进入北京科技大学计算机与通信工程学院工作。期间,于20188月至20198月在美国斯坦福大学医学院做访问学者。

  • 代表性论文

    [1] Cheng Chen, Muxi Zha, Xiangyan Qu, Xiaoyu Guo, Hongyu Chen, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao*. An Effective Deep Neural Network for Lung Lesions Segmentation from COVID-19 CT Images, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 176528-6538. (SCI刊源,IF10.215)

    [2] Xiaoyu Guo, Ruoxiu Xiao*, Yuanyuan Lu, Cheng Chen, Fei Yan, Wanzhang He, Zhiliang Wang. Cerebrovascular segmentation from TOF-MRA based on Multiple-U-net with focal loss function. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 202(3):105998..(SCI刊源,IF5.428)

    [3]Cheng Chen, Ruoxiu Xiao*, Tao Zhang, Yuanyuan Lu, Xiaoyu Guo, Jiayu Wang, Zhiliang Wang. Pathological Lung Segmentation in Chest CT Images Based on Improved Random Walker Computer Methods and Programs in Biomedicine,20212001-9. (SCI刊源,IF5.428)

    [4]Cheng ChenLi Zhan, Xiaoxin Pan, Zhiliang Wang, Xiaoyu Guo, Handai Qin, Fen Xiong, Wei Shi, Min Shi, Fei Ji, Qiuju Wang, Ning Yu*, Ruoxiu Xiao*.Automatic Recognition of Auditory Brainstem Response Characteristic Waveform Based on Bidirectional Long Short-Term Memory, Frontiers in medicine, 2021, 7: 613708. (SCI刊源,IF5.091)

    [5] Chen Cheng, Liu Bo, Wanzhang He, Fei Yan, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao*, CSR-Net: Cross-Scale Residual Network for multi-objective scaphoid fracture segmentation. Computers in biology and medicine, 2021, 137: 104776SCI刊源,IF4.589

    [6] Cheng Chen , Ming-An Yu, Lin Qiu, Hongyu Chen, Zhenlong Zhao, Jie Wu, Lili Peng, Zhiliang Wang, RuoXiu Xiao*.Theoretical Evaluation of Microwave Ablation Applied on Muscle, Fat and Bone: A Numerical Study, Applied Sciences. 2021, 11(17), 8271SCI刊源,IF2.679

    [7] Xiaoyu Guo, Cheng Chen, Yuanyuan Lu, Ke Meng, Hongyu Chen, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao*. Retinal Vessel Segmentation Combined With Generative Adversarial Networks and Dense U-Net, IEEE Access, 2020, 8:194551-194560. (SCI刊源,IF3.367)

    [8] Ruoxiu Xiao, Cheng Chen, Hanying Zou, Ying Luo, Jiayu Wang, Muxi Zha, and Ming-An Yu. Segmentation of Cerebrovascular Anatomy from TOF-MRA Using Length-Strained Enhancement and Random Walker, BioMed Research International, vol. 2020, Article ID 9347215, 16 pages, 2020. (SCI刊源,IF3.411)

    [9] Ruoxiu Xiao,Jiayu Wang, Xiaoyu Guo, Cheng Chen, Xintong Wu, Ping Liang, Jian Yang*.Open Curvature Scale Space Matching for Coronary Artery Identification in X-Ray Angiographic Images, IEEE Access, 2020, 8: 16989-17001.(SCI刊源,IF3.367)

    [10] Xiaoyu Guo, Ruoxiu Xiao*, Tao Zhang, Cheng Chen, Jiayu Wang, Zhiliang Wang. A novel method to model hepatic vascular network using vessel segmentation, thinning, and completion. Medical & Biological Engineering & Computing, 2020:1-16.(SCI刊源,IF2.602)

    [11]Fei Yan, Ruoxiu Xiao*, Peng Xiao, Jiaqi Zhang, Cheng Chen, Zhiliang Wang. A Visual Saliency Prediction Model Based on Emotional Attention and Deep. Learning. BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY. 2020, 127: 89-90(SCI刊源,IF4.080)

    [12]Ruoxiu Xiao,Jiayu Wang, Xinyi Xie, Fujian Guo, and Xiucheng Li. 3D Center Segregation Reconstruction of Steel Continuous Casting Slab, steel research international, 2019, 90(12): 1900254.(SCI刊源,IF2.000)

    [13] Ruoxiu Xiao, Hui Ding, Fangwen Zhai, Tong Zhao, Jian Yang, Guangzhi Wang. Cerebrovascular Segmentation of TOF-MRA Based on Seed Point Detection and Multiple-Feature Fusion. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2018, 69:1-8.(SCI刊源,IF4.790)

    [14] Ruoxiu Xiao, Hui Ding, Fangwen Zhai, Tong Zhao, Jian Yang, Guangzhi Wang. Vascular Segmentation of Head Phase-Contrast Magnetic Resonance Angiograms using Grayscale and Shape Features.  Computer methods and programs in biomedicine, 2017, 142157~166.(SCI刊源,IF5.428)

     

    [15] Ruoxiu Xiao, Jian Yang, Jingfan Fan, Danni Ai, Guangzhi Wang, Yongtian Wang. Shape Context and Projection Geometry Constrained Vasculature Matching for 3D Reconstruction of Coronary Artery, Neurocomputing, 2016, 195: 65-73.Neurocomputing, 2016, 195: 65-73.(SCI刊源,IF5.719)

  • 科研业绩

    纵向项目:

    1.面向癫痫深部电极植入手术的多模态MRA脑血管网络构建,国家自然科学基金(项目编号:61701022(主持)

    2.3D影像融合技术介导机器人在老年骨关节疾病中的应用,中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费(项目编号:2020-JKCS-008)(主持)

    3.术前多模态影像及人工智能算法,北京市科技计划项目(项目编号:Z181100001018017(主持)

    4.新冠肺炎病变范围三维重建,中央高校基本科研业务项目,(项目编号:FRF-DF-20-05),(主持)

    5.基于多模态MRA影像的脑血管重构,中央高校基本科研业务项目,(项目编号:FRF-TP-16-045A1),(主持)

    6.基于深度学习的肝脏结构精确测量研究,中央高校基本科研业务项目,(项目编号:FRF-TP-19-015A2),(主持)

    7.影像引导的微小肺癌胸腔镜下虚实融合呈现的关键技术研究,北京市自然科学基金面上项目(项目编号:7182158(任务负责人)

    8.国防科技创新特区项目(项目编号:17-163-12-ZT-002-014-01(任务负责人)

    9.国防科技创新特区项目(项目编号:19-163-15-LZ-001-003-01(任务负责人)

    10.健康养老智能交互服务关键技术研究,国家重点研发计划重点专项子课题(项目编号:2017YFB1401203(参与)

    11.多模态时空信息深度融合的意图理解,国家重点研发计划重点专项子课题(项目编号:2017YFB1002804-01(参与)

    12.天玑机器人辅助手腕骨折内固定精确性三维影像验证及操作规范研究,北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(项目编号:L202030(任务负责人)

     

    13.基于人工神经网络新冠肺炎患者气管功能不全早期预警及分层精准治疗的研究,国家卫生健康委员会科研基金(项目编号:WKJ-ZJ-2112(任务负责人)

  • 获得奖励/专利

    教学

    1.北京科技大学计算机与通信工程学院第四届青年教师教学基本功比赛一等奖,2017

    2.优秀班导师,2018,2019

    3.优秀本科生导师,2019

    竞赛

    1.第十二届iCAN国际创新创业大赛中国总决赛,全国,三等奖,2018

    2.国际大学生iCAN创新创业大赛北京赛区,省部级,一等奖,2018

    3.第四届“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区,省部级,一等奖,2018

    4.长城国际军事医学论坛急救大数据交流研讨会与Datathon活动二等奖,2018

    5.第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区,省部级,三等奖,2020

    6.第四届“长风杯”大数据分析与挖掘竞赛分区,省部级,一等奖,2020

    7.第四届“长风杯”大数据分析与挖掘竞赛分区,省部级,二等奖,2020

    8.第四届“长风杯”大数据分析与挖掘竞赛总决赛,国家级,二等奖,2020

    9.第一届中国健康长寿创新大赛,中国医学科学院,三等奖,2020

    10.22届“摇篮杯”创新创业竞赛,校级,特等奖,2020

    11.SRTP,国家级,2017年(2项),2021

    13.第七届“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区,省部级,二等奖,2021

    14.第十一届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛“科技冬奥”专项赛,省部级,三等奖,2021

    15.北京地区高校大学生优秀创业团队评选,省部级,一等奖,2021

     

    16. 第七届“互联网+”大学生创新创业大赛产业命题赛道北京赛区,省部级,一等奖,2021

    发明专利:

    [1]一种从造影图像中全自动跟踪提取血管的方法专利号:ZL201210009159

    [2]一种基于曲率尺度空间的血管自动匹配方法,专利号:ZL2012104788537.

    [3]移动增强现实浏览器三维资源配置与加载的优化方法专利号:ZL2014103203811.

    [4]一种服装显著区域检测方法 申请号:201711393704.X

    [5]一种脑电波编曲方法,申请号:201810379069.8

    [6]一种模拟音乐指挥播放方法及装置,申请号:201810628494.6

    [7]一种控制虚拟海洋生物的方法及系统申请号:201810628499.9

    [8]异质相三维构建方法和装置,申请号:201810697972.9

    专利

    [1] 一种从造影图像中全自动跟踪提取血管的方法, 2015.12.29, 中国, ZL201210009159.(已授权)

    [2] 一种基于曲率尺度空间的血管自动匹配方法, 2015.8.5, 中国, ZL2012104788537. (已授权)

    [3] 移动增强现实浏览器三维资源配置与加载的优化方法, 2017.8.21, 中国, ZL2014103203811. (已授权)

    [4] 一种脑电波编曲方法, ZL201810379069.8(已授权)

    [5] 一种服装显著区域检测方法 申请号:201711393704.X

    [6] 一种模拟音乐指挥播放方法及装置,申请号:201810628494.6(已授权)

    [7] 一种控制虚拟海洋生物的方法及系统, 申请号:201810628499.9

    [8] 异质相三维构建方法和装置,申请号:201810697972.9

    [9] 一种基于体表定位测量仪的三维重建超声诊断方法,申请号:202010335381.4

    [10] 一种用于超声扫描的乳腺病变体表定位测量仪,申请号:202020639087.8

    [11] 一种基于混合现实的医学急救培训方法及系统,申请号:202010334490.4

    [12] 一种基于手势识别的医学模型交互可视化方法及系统,申请号:202010334488.7

    [13]一种基于图割和断裂补全的血管提取方法,申请号:202110084518.8

    [14] 一种TOF影像的全自动血管提取方法,申请号:202110084519.2

    [15]一种确定听力检测波形中特征波形位置的方法及装置,申请号:202110255712.8

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