李刚博士1999年6月毕业于中国科学院电子学研究所(信息处理专业)，获工学博士学位。1999年7月至2002年11月，在清华大学(交通研究所)做博士后研究(智能交通系统技术)；2002年12月至2005年7月，在中山大学(信息工程学院)做博士后研究(嵌入式系统技术)。2005年7月从总参二部航天侦察局转业到北京科技大学从事教学科研工作至今，长期从事计算机视觉(视觉感知与视觉理解)、嵌入式智能系统(智能硬件)、人工智能(多模态知识融合与情感认知)、沉浸式场景交互、音乐语义特征提取与可视化呈现、智慧艺术教育/智能艺术工程等产学研合作与创新成果转化，获得近百项发明专利/软件著作权等自主知识产权，实现科技成果转化三千多万元。2019年1月，创建北京科技大学&北卡罗莱纳大学“科技艺术交叉应用创新中心”，带领联合研发团队创新研发面向全场景教学应用的智慧艺术教育专业课程体系与智能教学技术，突破多项科技、艺术、工程等跨学科交叉领域核心关键技术，具有丰富的产学研合作与创新成果转化项目规划设计与组织管理经验。

1.A Hybrid Reasoning Method of Knowledge Graph for On-line Arts Education based on Reinforcement Learning, April 22-25, 2022；

2.A Novel Knowledge Recommendation Method for Online Arts Education, April 22-25, 2022；

3.Improved collaborative filtering algorithm of restricted boltzmann machine, Dec. 20-22, 2019;

4.Restore the Original data by Embedded data, Dec. 20-22, 2019;

5.Music personalized recommendation system based on improved KNN algorithm, Oct. 12-14, 2018;

 获得近百项发明专利/软件著作权等自主知识产权，实现科技成果转化三千多万元。

1. 一种面向全场景教学应用的智慧艺术教育专业课程体系构建方法(202210178773.3)，2022.3.16；

2. 一种面向全场景教学应用的智慧艺术教育智能教学系统集成方法(202210179718.6)，2022.3.16；

3. 一种在线艺术教育专业知识融合方法与系统(202210240676.2)，2022.3.10；

4. 一种在线艺术教育专业教学推荐方法与系统(202210240535.0)，2022.3.10；

5. 一种在线艺术教育多模态情感认知方法与系统(202210248365.0)，2022.3.14；

6. 一种在线艺术教育多模态智能交互方法与系统(202210249996.4)，2022.3.14；

7. 一种面向互联网应用的沉浸式艺术教育教学方法与系统(202210178771.4)，2022.3.16；

8. 一种面向互联网应用的沉浸式居家康养交互方法与系统(202210250011.X)，2022.3.14；

9. 一种基于互联网艺术教育大数据的自主式知识图谱技术(202010602545.5)，2020.6.29；

10.一种基于互联网艺术教育大数据的个性化课程推荐方法(202010602905.1)，2020.6.29。