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  • 个人信息
    张桃红

    Zhang Taohong

    系      所:
    |计算机科学与技术系|知识工程研究所|材料领域知识工程北京市重点实验室|
    职      称:
    教授  
    职      务:
    办公地点:
    机电楼1004
    办公电话:
    电子邮箱:
    zth_ustb@163.com
    本 科 课 程:
    C++程序设计, 大学计算机基础(全英文)
    研究生课程:
    科 研 方 向:
    计算机建模与仿真计算、人工智能、知识工程、图像处理
    学术与社会兼职:
    北京图形图像学会女性科技工作者委员会副主任 中国人工智能学会智慧医疗专委会委员 中国体视学学会智能医疗委员会常委
  • 简   历

     

    2001---- 2005 中国科学院研究生院 攻读博士学位

    2005 ---- 至今 北京科技大学计算机与通信工程学院 副教授 硕士生导师

    2011---2012  美国哈佛-麻省理工HST(健康科学与技术)访学学者

    2017---2018  英国拉夫堡大学机械、电子与制造学院 访学学者

     

  • 代表性论文

    1. FE-Trans-Net: Feature enhancement based single branch deep learning model for surface roughness detection, Journal of Manufacturing Processes, 2023,105:324-337. (SCI 二区, IF: 6.2  ) 

    2. CASMatching Strategy for Automated Detection and Quantification of Carotid Artery Stenosis Based on Digital Subtraction Angiography, Computer Methods and Programs in Biomedicine, Available online 16 October 2023, 107871. (SCI 二区,   IF:6.1) 

    3. MD-GNN: A Mechanism-Data-Driven Graph Neural Network for Molecular Properties Prediction and New Material Discovery, Journal of Molecular Graphics and Modelling, 2023,123:108506. (2023.9)  (SCI:IF: 2.9)

    4.A structure dynamic interaction multiscale method for degradation modeling of bioresorbable polyestersPolymer Degradation and Stability , 2021(192): 109704. SCI一区,影响因子:5.204

    5.Strength Modeling for Degradation of Bioresorbable Polyesters Based on Phase Image Pattern RecognitionPolymer Degradation and Stability,  2020, 109291SCI一区,影响因子:5.204

    6.Degradation modeling of degradable copolymers for biomimetic scaffold, Friction20208(3): 594-603.  (SCI一区:6.167)

    7. Multiscale Modelling for the Heterogeneous Strength of Biodegradable Polyesters,Journal: Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials20199):337-349. (SCI 二区,影响因子:3.82)

    8. AMS-Net: Attention mechanism based multi-size dual light source network for surface roughness prediction, Journal of Manufacturing Processes, 2022 (81):371-385. (SCI 二区,5.684)

    9. TransG-Net: Transformer and Graph Neural Network Molecular Properties PredictionApplied Intelligence202212  https://doi.org/10.1007/s10489-022-04351-0  (SCI 二区, 影响因子:5.019)

    10. LRSAR-Net语义分割模型用于新冠肺炎CT图片辅助诊断, 电子与信息学报, 2022,44(1)48-58.   EI

    11. 基于数据融合的智能医疗辅助诊断方法[J]. 工程科学学报, 2021,43(9):1197-1205.  EI

    12. WPC-SS: Multi Label Wear Particle Classification Based on Semantic Segmentation, Machine Vision and Applications, 2022, 33(3): 1-10.

    13. FFWR-Net: A feature fusion wear particle recognition network for wear particle classification, Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35 (4):1699-1710.  SCI

    14. Optimizing area under the ROC curve via extreme learning machines, Knowledge Based Systems,  2017,(130):7489. SCI一区:7.01

    15. A novel algorithm with differential evolution and coral reef optimization for extreme learning machine training, Cognitive Neurodynamics, 10(1), 73-83. 2016  SCI

    16. A Feature Fusion Method with Guided Training for Classification TasksComputational Intelligence and Neuroscience20216647220.

    17. Review on Perovskite-type Compound using Machine Learning, Science of Advanced Materials2022,14(6):1001-1017.SCI

    18. 计算机基础与实践(英文版)第2版,清华出版社, 2019.7   ISBN:978 7 302 52854 8

    19. 计算机基础实践操作手册(英文版),清华大学出版社,2021.10.  ISBN978-7-302-58555-8

  • 科研业绩

     

    纵向项目:

    1. 科技部 科技创新2030-重大项目,低资源场景的复杂领域知识迁移关键技术(2020AAA0108703

    2. 科技部国家重点研发计划云计算和大数据专项(2017YFB1002304

    3. 国家自然科学基金 基于大规模复杂结构知识库的知识发现机理、模型与算法研究 60875029

    4. 国家自然科学基金 多关系频繁模式挖掘模型、方法与一般架构的研究 60675030

    5. 创新方法工作专项项目(基于战略视角的企业技术创新能力评价模型及持续改进方法库研发)2010IM020900

    6. 教育部留学归国人员科研启动基金,第48批,计算机建模与仿真

     

    横向项目:

    厂企合作项目十余项

     

  • 获得奖励/专利

     

    获奖:

    2022年度北京图象图形学学会最美女科技工作者光荣称号

    人工智能学会智慧医疗会议优秀论文奖
    指导的研究生多人次获得国家奖学金、优秀学位论文等荣誉

    本科生双语课堂教学比赛 优秀奖
    北京市高等教育学会教学成果奖 一等奖
    中国高等教育学会教学成果奖 一等奖
    北京科技大学第24届教学成果奖 特等奖


    专利:

    已授权专利:

    1. 一种基于Lightweight CNN与SVM的磨粒两阶段识别方法,发明专利, 专利号:ZL201911235914.5

    2. 一种图神经网络的数据-机理驱动的材料属性预测方法, 发明专利,专利号:ZL202210483568.8

    3. 一种基于质谱图和图结构的分子属性预测方法,发明专利,专利号:202210483589.X

    4. 基于注意力机制及多尺寸信息提取的双图像识别分类方法,发明专利,ZL202210066369.7

    5. 一种可阵解高分子材料阵解过程的建模与仿真方法,发明专利,专利号:ZL201610204070.8

    6. 一种高分子共聚物阵解建模与仿真方法, 发明专利,专利号:ZL201710785288.1    

    7. 一种模拟不同质相高聚物降解强度变化的方法, 发明专利,专利号:ZL201711089422.0

    8. 基于强度相图的聚合物降解强度的计算方法和装置, 发明专利,专利号:ZL201910525798.4  

    9. 一种可以识别新类的磨粒分类模型与方法,发明专利 专利号:ZL202010526027.X   

    10. 一种基于特征融合的图像分类方法, 发明专利,专利号:ZL202011140530.8  

    11. 一种基于语义分割的磨粒图像分类方法及装置,发明专利,专利号:ZL202110428069.4

    12. 一种基于机器视觉的铜表面氧化检测及氧化程度判断方法,发明专利,ZL 202111265836.0

    13. 一种目标特征注意力与金字塔相耦合的微小目标检测方法,发明专利,ZL202210483555.0

    14. 一种激光器数字化控制的激光柔性加工装置,实用新型,ZL200520110798.1

     

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