北京科技大学计算机与通信工程学院-周芳

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个人信息

周芳

Zhou Fang

系      所：

|计算机科学与技术系|

职      称：

副教授否

职      务：

学校工会民主管理委员会委员

办公地点：

机电楼1203B

办公电话：

010-62332931

电子邮箱：

zhoufang@ies.ustb.edu.cn

本科课程：

计算机网络，计算机系统基础

研究生课程：

科研方向：

图像文本检测与识别，计算机视觉文本理解，视觉问答

学术与社会兼职：

计算机学会会员
简历

周芳，先后于1995年、1999年、2012年获得北京科技大学学士、硕士和博士学位，现任北京科技大计算机科学与技术系教师，模式识别与人工智能技术创新实验室主要成员，副教授，硕士生导师。长期从事计算机图像文本检测与识别、视觉文本理解等领域的研究。作为主要参与人参加的国家自然基金项目有：多语言场景文本检测与识别关键技术研究、结合前馈和反馈机制的自然场景文本识别技术；国家重点研发计划的重点专项视听媒体服务架构及关键技术研究等。在国内外计算机文本图像处理领域的期刊和国际会议上发表多篇SCI/EI检索论文。
代表性论文

1. RUArt: A Novel Text-Centered Solution for Text-Based Visual Question Answering, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2023

2. From Token to Word: OCR Token Evolution via Contrastive Learning and Semantic Matching for Text-VQA, 30th ACM International Conference on Multimedia, MM 2022

3. Joint Representations of Texts and Labels with Compositional Loss for Short Text Classification, JOURNAL OF WEB ENGINEERING, 2021

4. Text-based visual question answering with knowledge base, 2nd ACM International Conference on Multimedia in Asia, MMAsia 2020

5. CASL: Capturing Activity Semantics through Location Information for Enhanced Activity Recognition, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,2023

6. Ming Sun, Fang Zhou, Chun Yang, Xucheng Yin. Image Generation Framework for Unbalanced License Plate Data Set. 26th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2019).

7. Pyramid Memory Block and Timestep Attention for Speech Emotion Recognition, the Interspeech 2019

8. A Calculation Method for Social Network User Credibility, IEEE International Conference on Communications (ICC 2017)

9. Building Your Own Reading List Anytime via Embedding Relevance, Quality, Timeliness and Diversity, the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR2017)

10. Robust segmentation for video captions with complex backgrounds. Communications in Computer and Information Science, 2016
科研业绩

1. 主要成员，科技创新2030子课题:复杂钢铁工业生产数据持续学习方法，2023年-2026年

2. 主要成员，国家自然科学基金:多语言场景文本检测与识别技术，2021年-2024年

3. 主要成员，国家重点研发子课题:视听媒体微服务关键技术与应用，2019年-2022年

4. 主要成员，国家自然科学基金:结合前馈和反馈机制的自然场景文本识别技术，2014年-2018年
获得奖励/专利

1. 《大规模网络图像的文本识别技术及应用》，教育部科学技术进步二等奖，2019.1，排名7

2. 《厚基础强实践物联网工程复合型人才培养模式研究与实践》，北京市教育教学成果一等奖，2018.4，排名3

3. 《认知结构教学论的构造与实践---国际视野中教学理论体系的研究与实践》，北京市教育教学成果一等奖，2013.1，排名3