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  • 个人信息
    阿孜古丽·吾拉木

    Aziguli

    系      所:
    |计算机科学与技术系|知识工程研究所|材料领域知识工程北京市重点实验室|
    职      称:
    教授  
    职      务:
    办公地点:
    机电楼1222
    办公电话:
    62334547
    电子邮箱:
    aziguli@ustb.edu.cn
    本 科 课 程:
    计算机组成原理 软件体系结构
    研究生课程:
    软件体系结构 软件建模技术
    科 研 方 向:
    知识工程 大数据 人工智能
    学术与社会兼职:
    中关村标准化委员会委员 中国人工智能学会智慧医疗专委会委员
  • 简   历

    阿孜古丽,工学博士,计算机科学与技术系教授/博导, 材料领域知识工程北京市重点实验室副主任、数智中医慢病防治北京市重点实验室副主任、中药新药开发数智关键技术湖南省工程研究中心副主任。现任中关村标准化委员会委员、中国人工智能学会智慧医疗专委会委员。长期从事大数据分析、人工智能及知识工程方向的科研工作。2025年,实验室研究团队发布了“张仲景中医药大模型V1.0版本”

        近年来,承担国家重点研发计划、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家科技支撑计划、国家863等国家及省部级课题30余项,研究内容覆盖临床诊疗、海量知识获取、工业大模型等方面。

        2024年,获得北京市科技进步二等奖,累计获得北京市科学技术一等奖1二等奖3,获得冶金科学技术一等奖、冶金矿山科学技术奖特等奖,获得2024年全国“数据要素x”北京赛区二等奖、河南省二等奖。已出版《智能中医信息处理技术及应用》(英文)、《创新理论与实现技术》、《行业信息化知识库建设实现技术》等系列著作,在相关领域发表学术论文40余篇,授权发明专利30余项,成果转化与应用5项。

  • 代表性论文

    [1] Aziguli Wulamu, Jichang Luo, Saian Chen, Han Zheng, Tao Wang, Renjie Yang, Liqun Jiao, & Taohong Zhang (2024). CASMatching strategy for automated detection and quantification of carotid artery stenosis based on digital subtraction angiography. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 243, 107871.

    [2] Yingshuai Wang, Dezheng Zhang, & Aziguli Wulamu (2025). Self-supervised cognitive learning for multifaced interest in large-scale industrial recommender systems. Information Sciences, 686, 121338.

    [3] Zhang D, Li J, Xie Y, Wulamu A. Research on performance variations of classifiers with the influence of pre-processing methods for Chinese short text classification. PLoS One. 2023 Oct 12;18(10):e0292582. doi: 10.1371/journal.pone.0292582. PMID: 37824464; PMCID: PMC10569603.

    [4] Jing Li, Dezheng Zhang, Yonghong Xie, & Aziguli Wulamu (2024). A multi-type semantic interaction and enhancement method for tax question understanding. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 130, 107783.

    [5] Wang, Y., Zhang, D., & Wulamu, A. (2024). A Multi-User-Multi-Scenario-Multi-Mode aware network for personalized recommender systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 108169. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108169.

    [6] Li, J., Zhang, D., Xie, Y., Wulamu, A., & Zhang, Y. (2024). GPFMLNet: A feature matrix learning network enhanced by glyph and phonetic information for Chinese sentiment analysis. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 9(4), 960972.

    [7] Yingshuai Wang, Sachurengui Sachurengui, De Zheng Zhang, Aziguli Wulamu, & Hashen Bao (2023). A Factor Marginal Effect Analysis Approach and Its Application in E-Commerce Search System. Int. J. Intell. Syst., 2023, 1-15.

    [8] Zhang, T., Chen, S., Wulamu, A. et al. TransG-net: transformer and graph neural network based multi-modal data fusion network for molecular properties prediction. Appl Intell 53, 16077–16088 (2023).

    [9] 著作:《北京市民科学素养读本》北京科学技术出版社, 2015. ISBN 978-7-5304-7734-2

    [10] 著作:《科学你我他》清华大学出版社, 2015. ISBN 978-7-302-40197-1

    [11] 著作: 《智能中医信息处理技术与应用》清华大学出版社,2021. ISBN978-7-302-58286-1

    [11] 著作:《行业信息化知识库建设规范指南》北京出版社ISBN 978-7-200-02001-4

    [12] 著作:《行业信息化知识库建设实现技术》北京出版社ISBN 978-7-200-01827-1

    [13] 著作:《行业信息化知识库建设实践汇编》北京出版社ISBN 978-7-200-02003-8

  • 科研业绩

    纵向项目:

    [1] 国家重点研发计划重点专项,“神色形态多维望诊信息采集共性技术及融合算法”(2022YFC3502303),2022.11-2025.12648万元,课题负责人;

    [2] 河南省重点研发专项,241111311000,基于人工智能介入联合中医药治疗肝癌疗效评价体系及协同救治路径的研发与示范,2024/01-2026/1248万元,在研,项目负责人;

    [3] 北京市科技计划,心脑血管、肿瘤等重大慢病中医防治数智化关键技术及应用研究(Z241100007724010),2024/11-2026/1025万,在研,项目负责人;

    [4] 国家重点研发计划重点专项,“中医临床智能辅助诊断与决策推荐”(2017YFB1002304),2017.10-2021.03273万元,课题负责人;

    [5] 国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目,2020AAA0108703,低资源场景的复杂领域知识迁移关键技术,2020/11-2023/10314万元,在研,课题主要参与人;

    [6] 国家自然科学基金,“具有联想记忆的忆阻神经网络稳定性分析及应用研究”( 61603032),2017.01-2019.1220万元,主要参与人;

    [7] 国家自然科学基金,“方向驱动的环绕感知移动推荐技术研究”(61602031),2017.01-2019.1220万元,第二参与人;

    [8] 国家自然科学基金,“基于增量学习的演化模糊系统的解释性问题研究”(61572073),2016.01-2019.1275万元,第二参与人;

    [9] 国家软科学研究计划,“政府科普资源整合机制研究”(2013GXS5B178),2014.01-2014.1220万元,项目负责人;

     

    横向项目:

    [1] 鞍钢集团矿业有限公司科研项目,黑灯工厂模式下选矿设备大模型创新技术研究,2024/3-2024/12560万元,在研,项目负责人;

    [2] 鞍钢集团矿业有限公司科研项目,铁矿石期货价格影响因素分析与价格预测技术研究,2024/8-2025/12190万元,在研,项目负责人;

    [3] 鞍钢集团矿业有限公司科研项目,大型露天矿山安全生产综合预警技术研究,2024/7-2025/12179万元,在研,主要参与人;

    [4] 鞍山钢铁集团有限公司东鞍山烧结厂,尾矿管道在线泄漏检测与定位关键技术研究,2021.11-2023.12205万元,第二负责人;

    [5] 鞍山钢铁集团有限公司大孤山球团厂,球团矿冷却制度优化及环冷智能控制系统研发,2021.6-2022.12214万元,项目负责人;

    [6] 鞍钢集团矿业有限公司,鞍钢矿业电力系统智慧决策支持平台, 2021.6-2022.12145万元,项目负责人;

     

    [7] 鞍钢集团矿业有限公司,职工生活健康智能管理服务平台,2021.6-2022.6137万元,第二负责人;

  • 获得奖励/专利

    获奖:

    获奖:

    [1] 2024.10,中智云脑—基于多模态临床数据资源的中医智能诊疗系统,2024年“数据要素x”大赛北京分赛组委会,2024年“数据要素x”大赛北京分赛医疗健康赛道,二等奖;

    [2] 2023.,中国民航运价核心系统关键技术自主突破及大规模应用,北京市科学技术进步二等奖;

    [3] 2021.02,中医药名家相待研究型传承范式的构建与应用, 中华中医药学会, 科学技术奖, 二等奖;

    [4] 2020.08,网络图像视频大数据的智能识别关键技术及应用,北京市科学技术进步奖,一等奖;

    [5] 2017年“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获冶金矿山科学技术特等奖;

    [6] 2017年“基于组装业务建模的保险行业应用软件参考系统平台研究与应用”获北京市科学技术二等奖。

    [7] 2017年“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获冶金矿山科学技术特等奖;

    [8] 2013.08,“大型深凹露天矿岩体边坡稳定性与治理技术研究及应用”,获冶金科学技术奖一等奖;

    [9] 2013年“大型深凹露天矿岩体边坡稳定性与治理技术研究及应用”获冶金科学技术一等奖。

    [10] 2011年“基于保险应用支撑平台的保险核心业务系统的研究与应用”获北京市科学技术三等奖。

    专利:

    [1] 发明专利:202034日,一种中医辅助诊断系统201811096530.5

    [2] 发明专利:202034日,检测无人机影像目标的方法和系统201811174109.1

    [3] 发明专利:202183日,一种知识图谱的知识补全方法及装置201910372653.5

    [3] 发明专利:20211015日,一种基于领域内网的搜索引擎系统及构建方法(201910367379.2

     

    [4] “冶金矿山智慧矿山研究与应用”经中国冶金矿山企业协会鉴定为国际先进(鉴定号:中矿科鉴字[2015]14号)

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