【团队名称】

智能超算融合应用技术团队

【团队方向】

高性能计算

领域大数据与智能系统 

智能超算大数据融合应用技术

软件工程和软件语言

安全计算

【团队简介】

智能超算大数据融合应用技术依托“教育部智能超算融合应用技术工程研究中心”，拥有一批毕业于国内一流大学的教师团队，是学院内最大、最紧密科研团队。团队主要从事高性能计算、大数据和社交网络分析、软件工程、安全工程等方面的研究。近年来承担多项国家重大项目（课题），其中“数值核反应堆应用软件开发项目”是高性能计算领域唯一获得“超额完成中期考核指标”的重大研发计划项目。近年来在国内外顶级学会会议（CCF A、B）和刊物（JCR一区、二区）上发表多篇高水平学术论文。

【团队成员】

团队负责人：

胡长军 国家二级教授、北科大终身教授、北京大学理学博士，主要从事高性能计算、数据工程、社交网络分析等方面的研究工作

团队成员：

· 李建江 教授、清华大学工学博士、美国天普大学访问学者，主要从事高性能计算方面的研究

· 石鹏 研究院、中科院计算所博士，主要从事大数据和社交网络分析方面的工作

· 姚宣霞 教授、北京科技大学工学博士，主要从事信息安全方面的研究工作

· 何啸 副教授、北京大学理学博士，主要从事软件工程、软件语言、模型驱动开发、形式化方法方面的研究

· 李杨 副教授、北京科技大学和英国伯明翰大学联合培养博士，主要从事演化计算、数据工程方面的研究

【突出成果】

1、高性能计算方向：

· 世界纪录：团队开发的分子动力学模拟程序Crystal MD和MISA-MD成为相应年度分子动力模拟最大规模记录创造者。

图：分子动力学模拟的世界记录

· 解决世界级难题：基于大规模分子动力学模拟，发现了<100>环的形成机理（与国际其它科研团队同期发现）。

· 打破国外的垄断和封锁：团队开了自主可控的真3D大规模特征线中子输运模拟软件ANT-MOC，热工水力子通道模拟软件CVR-PASA和CFD模拟软件CVR-PACA，模拟规模和效率均达到世界领先水平。其中ANT-MOC实现了快堆千亿特征线的并行中子输运模拟，打破了美国技术封锁。热工软件模拟网格达百亿，实现对大亚湾核电站的堆内运行工况的模拟。

图：ANT-MOC千亿特征线并行性能测试

图：ANT-MOC特征线中子输运模拟软件基准测试

2、机器学习与智能系统方向：

· 利用人工智能、数据挖掘进行社交网络大数据分析、模拟大数据分析，建立国家安全事件库系统，已收集热点事件四百余个，数据量达400G。

· 利用人工智能技术改进数值模拟，在分子性质预测上，预测速度提升105倍。

3、智能超算大数据融合方向：

· 建立超算、大数据、智能融合应用的良性循环机制，形成首个核材料辐照损伤高性能模拟平台：基于团队自主开发的材料多尺度模拟软件MISA-MD、MISA-AKMC、MISA-SCD、MISA-DD，结合大数据、机器学习技术，建立核材料辐照损伤研究领域首个高性能多尺度集成模拟平台——MISA，实现从微观到宏观的核材料全尺度模拟、分析及预测。

图：核材料辐照损伤多尺度集成模拟平台

4、软件工程和软件语言工程方向：

· 实现最大规模通用的随机模型生成器

· 首次提出无歧义的双向图转换方法

【联系人及联系方式】

· 胡长军，邮件：huchangjun@ies.ustb.edu.cn

· 何啸，微信：dr-hexiao，邮件：hexiao@ustb.edu.cn

· 储根深（博士生），微信：V7-1690512717cgs

· 陈丹丹（博士生），微信：chen2675125144