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科研团队

智能超算融合应用技术团队

来源:  日期:2020-09-28  点击量:


【团队名称】

智能超算融合应用技术团队


【团队方向】

高性能计算

领域大数据与智能系统 

智能超算大数据融合应用技术

软件工程和软件语言

安全计算


【团队简介】

智能超算大数据融合应用技术依托“教育部智能超算融合应用技术工程研究中心”,拥有一批毕业于国内一流大学的教师团队,是学院内最大、最紧密科研团队。团队主要从事高性能计算、大数据和社交网络分析、软件工程、安全工程等方面的研究。近年来承担多项国家重大项目(课题),其中“数值核反应堆应用软件开发项目”是高性能计算领域唯一获得“超额完成中期考核指标”的重大研发计划项目。近年来在国内外顶级学会会议(CCF A、B)和刊物(JCR一区、二区)上发表多篇高水平学术论文。


【团队成员】

团队负责人:

胡长军 国家二级教授、北科大终身教授、北京大学理学博士,主要从事高性能计算、数据工程、社交网络分析等方面的研究工作

团队成员:

· 李建江 教授、清华大学工学博士、美国天普大学访问学者,主要从事高性能计算方面的研究

· 石鹏 研究院、中科院计算所博士,主要从事大数据和社交网络分析方面的工作

· 姚宣霞 教授、北京科技大学工学博士,主要从事信息安全方面的研究工作

· 何啸 副教授、北京大学理学博士,主要从事软件工程、软件语言、模型驱动开发、形式化方法方面的研究

· 李杨 副教授、北京科技大学和英国伯明翰大学联合培养博士,主要从事演化计算、数据工程方面的研究


【突出成果】

1、高性能计算方向:

· 世界纪录:团队开发的分子动力学模拟程序Crystal MDMISA-MD成为相应年度分子动力模拟最大规模记录创造者。

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图:分子动力学模拟的世界记录


· 解决世界级难题:基于大规模分子动力学模拟,发现了<100>环的形成机理(与国际其它科研团队同期发现)。

· 打破国外的垄断和封锁:团队开了自主可控的真3D大规模特征线中子输运模拟软件ANT-MOC,热工水力子通道模拟软件CVR-PASACFD模拟软件CVR-PACA,模拟规模和效率均达到世界领先水平。其中ANT-MOC实现了快堆千亿特征线的并行中子输运模拟,打破了美国技术封锁。热工软件模拟网格达百亿,实现对大亚湾核电站的堆内运行工况的模拟。


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图:ANT-MOC千亿特征线并行性能测试


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图:ANT-MOC特征线中子输运模拟软件基准测试


2、机器学习与智能系统方向:

· 利用人工智能、数据挖掘进行社交网络大数据分析、模拟大数据分析,建立国家安全事件库系统,已收集热点事件四百余个,数据量达400G

· 利用人工智能技术改进数值模拟,在分子性质预测上,预测速度提升105倍。


3、智能超算大数据融合方向:

· 建立超算、大数据、智能融合应用的良性循环机制,形成首个核材料辐照损伤高性能模拟平台:基于团队自主开发的材料多尺度模拟软件MISA-MDMISA-AKMCMISA-SCDMISA-DD,结合大数据、机器学习技术,建立核材料辐照损伤研究领域首个高性能多尺度集成模拟平台——MISA,实现从微观到宏观的核材料全尺度模拟、分析及预测。

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图:核材料辐照损伤多尺度集成模拟平台


4、软件工程和软件语言工程方向:

· 实现最大规模通用的随机模型生成器

· 首次提出无歧义的双向图转换方法

 

【联系人及联系方式】

· 胡长军,电话:13911508631,邮件:huchangjun@ies.ustb.edu.cn

· 何啸,微信:dr-hexiao,邮件:hexiao@ustb.edu.cn

· 储根深(博士生),电话:17611256025,微信:V7-1690512717cgs

· 陈丹丹(博士生),电话:18810919414,微信:chen2675125144




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