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科研团队

知识工程(类脑智能)实验室

来源:  日期:2018-12-26  点击量:

【团队名称】

知识工程(类脑智能)实验室

【团队方向】

Ø  自然语言处理、卫星影像处理

Ø  大数据、深度学习、类脑智能

【团队简介】

1.科研情况

长期以来专注于类脑认知机理及智能理论研究,开展自然语言处理、卫星影像处理、知识图谱、大规模知识工程等技术研究以及类脑智能系统设计方法与实现技术研究。融合大数据、深度学习等技术,完成了中医类脑智能辅助诊断系统研发,完成了类脑智能遥感影象处理与应用系统研发。开展了面向智能制造的等工业大数据、智能控制技术研究。

团队承担参与科研项目共50多项,其中国家重点研发计划专项、国家科技支撑等国家级课题10余项,申请专利32项、软件著作权34项,发表学术论文40多篇,出版著作3部。科研成果获国家科技进步奖二等奖1项、冶金科学技术奖一等奖1项、冶金矿山科学技术特等奖1项、冶金科学技术二等奖1项、北京市科学技术二等奖1项、北京市科学技术三等奖1项、辽宁省科技进步奖三等奖1项、教育部技术发明二等奖1项,参与建设的鞍钢矿业集团智慧矿山建设为工信部2015智慧化建设示范项目。团队教学成果获得北京市高等教育教学成果一等奖、二等奖及。

2.国际合作

德国人工智能研究中心(DFKI):研究覆盖大数据分析、知识管理、理解和自然语言处理、人机交互、机器人等人工智能产业方向。

加拿大阿尔伯塔大学外科仿真研究实验:基于人因工程研究人工智能技术,将人因工程学引入外科技能训练及外科新技术创新领域。

美国卡耐基梅隆大学迪特里希人文与社会科学学院:认知神经基础科学、现代语言学以及学科交叉领域科研工;在人类行为及神经科学研究的基础上,致力于人工智能、认知科学和神经网络的创新研究工作。

2.学生培养

知识工程实验室团队拥有丰富的科研资源和完善的实验环境,弹性管理制度,对研究生个性化发展有系统培养体系。


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3.学术活动

实验室活跃在大数据、人工智能等信息技术前沿领域,学术活动丰富,鼓励研究生参与各种学术交流活动,如学术演讲、企业竞赛等。

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3.毕业去向

大数据、人工智能时代,与数据有关的新职位如数据科学家、数据分析师等需求迫切,政府与企业对实验室培养的学生十分认可,实验室毕业学生受到各大公司的欢迎:

百度、微软、新浪、Oracle、搜狐、搜狗、、去哪儿网、优酷、阿里巴巴研究院、工行总行/分行、银联北京信息中心、神州数码、联想研究院、联通研究院、商务部、药监局等。

【团队成员】

张德政,男,教授/博导

材料领域知识工程北京市重点实验室主任,研究方向为大数据、人工智智能。目前,专注于类脑智能技术研究。研究成果应用于中医智能辅助诊断、卫星遥感数据智能处理、工业智能控制等领域。承担完成了国家级、省部级等纵向课题30余项,负责厂协合作项目40余项。

学术兼职国家人工智能标准化专家咨询组成员、发改委人工智能咨询专家、工信部智能制造解决方案专家等。

获北京科技大学第四届“研师亦友”。讲授课程计算机系统安全(本)、数据挖掘(研)、高级人工智能(研)

阿孜古丽,女,教授

材料领域知识工程北京市重点实验室副主任,研究方向知识工程、知识图谱、人工智能,承担科技部、北京市科委条件平台建设,参与多个智慧城市顶层设计,负责国家863、国家重点研发计划以及北京市省部级课题等30余项,负责及参与厂协合作项目多项,担任科技部、北京市科委专家,讲授课程计算机组成原理(本)、软件体系结构(研)、软件建模技术(研)。

谢永红,女,副教授

研究方向知识工程、自然语言处理,参与多项国家重大研究计划、国家自然基金项目,在大数据分析技术、知识工程与知识发现研究方面拥有丰富的理论基础和实践经验,主讲课程离散数学(本)、知识工程专题(研)、高级人工智能(研)。

张桃红,女,副教授

研究方向知识工程与知识发现、计算机建模与仿真,主持海外留学回国基金课题,参与多项国家课题等科研项目,发表几十篇科技论文,其中SCI一区论文1篇,二区论文2篇,主讲课程程序设计语言(本)、大学计算机基础(双语)(本)。

刘宏岚,女,副教授

研究方向多值逻辑的研究与应用、机器翻译、知识工程与中文文本信息处理,作为主要参加人,近5年参与国家自然科学基金项目3项、横向课题3项,以第1作者身份发表论文11篇。主讲课程计算机组成原理(本)、离散数学(本)。

支瑞聪,女,副教授

研究方向涉及人工智能、计算机视觉、模式识别、情感分析、信号处理等。近五年来承担或作为骨干参加了国家级、省部级、厂协合作等十余项课题的研究工作,在人工智能、计算机视觉等研究领域具有较强的学术积累。主讲课程大学计算机基础(本)、C++程序设计(本)、程序设计及面向对象方法(本)。

郭茜,女,讲师,青年后备力量

研究方向空间数据库、大规模数据处理、数据的隐私保护、空间不确定数据的查询处理。长期从事数据库理论的研究,重点研究决策支持查询理论和关键技术,并在基于方向的环绕最近邻查询技术和组合轮廓查询技术中取得了创新性研究成果。主讲课程程序设计基础A(本)、物联网安全。

刘欣,女,讲师,青年后备力量

研究方向智能信息处理与数据挖掘。重点研究智能计算理论与方法、医学与信息科学交叉领域的多模态信息融合、数据生成与扩展、不确定性推理与决策技术等。讲授课程微机原理与应用(本)、智能机器人控制(本)。

任继平,女,工程师,重点实验室管理

实验室专职管理教师,主要负责团队运行日常管理、项目助理等工作,配合导师制定实验室管理制度、学生培养规划,负责团队科研项目申报、研究成果管理、仪器设备管理等。

【突出成果】

1. 具身认知机制与镜像神经元的类脑计算模型

建立具身认知理论体系,脑功能结构建模,类脑认知智能模型,构建脑认知与智能数据分析共享平台。

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2. 名老中医国家服务平台建设与服务

自然语言处理、中医药知识图谱、大规模中医要知识库、中医类脑智能辅助诊断等技术,建设名老中医传承国家服务平台、北京国医网等多个中医领域服务平台,形成巨大社会效益。


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3.智慧矿山等智能制造领域成果

深度学习图像分析、深度学强化学习、群体智能、工业大数据、大数据风险监测预警、工业智能管控等、智慧安全、智慧管控、智慧矿山等技术;相关技术获得国家科技进步二等奖(2014),冶金科学技术进步一等奖(2013)、冶金科学技术进步二等奖(2017);产生巨大经济效益。

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4.大规模知识图谱与建模技术成果

业务建模技术、知识图谱、自然语言处理、软件自动化技术。

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3.面向自然资源、生态环境环境遥感智能服务平台

深度学习遥感图像解译及变化检测技术、遥感大数据、地理空间大数据、地理知识图谱、地理空间嵌入、空间类脑智能技术、空间规划智能监测与评价等技术,遥感智能服务平台建设。


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【联系人及联系方式】

实验室办公地点:机电信息楼1222;

实验室联系电话:010-62334547;

实验室联系老师:

   张德政,zdzchina@126.com ;    

   任继平, renjiping@ustb.edu.cn


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