院长信箱
当前位置: 首页>科学研究
科研成果

智能制造:射线底片缺陷智能检测系统

来源:  日期:2021-08-26  点击量:

1. 系统简介

本系统基于NB/T 47013.2—2015标准,采用大规模缺陷数据库并进行人工标记,送入深度卷积神经网络进行学习,通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化,集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术,开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。

bc2246cdf5331b2074c23468c177e0d2.jpg

2. 系统特点

l  首个基于深度学习人工智能技术开发的底片缺陷辅助智能检测系统;

l  系统基于大规模缺陷数据库并结合各种数据扩增方法进行定制开发;

l  构建从图像输入、智能检测、标准评定到案例入库的完整检测流程;

l  前端图像处理和后端缺陷智能检测服务松耦合,支持云服务、CPU本地运行;

l  支持多种类型检测:评定区域、单张图片、特大图片;

l  按照NB/T 47013.2—2015标准定制。

3. 性能指标

l  检测精度,气孔>=90%,裂纹、未熔合和未焊透等缺陷不漏检;

l  检测速度,>=3fps。

4. 联系方式

联系人:汪红兵                 

联系人邮箱:wanghongbing0816@163.com

联系电话:13693067816    

 


  • 计通NEWS
  • 索思