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科研成果

智能制造:磨粒图谱智能智能检测系统

来源:  日期:2021-08-26  点击量:

1. 系统简介

采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等,构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统。系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒,采用大规模数据扩增技术,基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术,训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。

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2. 系统特点

l  基于两阶段目标检测的深度学习模型和海量数据学习,保证模型的可靠性和鲁棒性;

l  系统基于消息服务的分布式架构,支持PC或手机端输入图像检测,部署灵活方便。

3. 性能指标

l  疲劳、严重滑动、切削等典型较大尺寸磨粒检测准确率大于98%;

l  对球状等尺度不同的磨粒检测准确率大于92% ;

l  1秒可以检测2帧以上。

4. 联系方式

联系人:汪红兵                 

联系人邮箱:wanghongbing0816@163.com

联系电话:13693067816    

 


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