石志国

师资队伍

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石志国
(男)
Shi Zhiguo
副教授
党支部书记、副主任
办公地点:
信息楼727
办公电话:
010-62332641
电子邮箱:
szg@ustb.edu.cn
本科课程:
信息工程基础 智能计算与应用 面向对象程序设计I 和 II 多媒体课程设计
科研方向:
智能系统和物联网技术
 
简历
石志国,男,1978年11月出生,江苏泗阳人,工学博士,副教授,现任北京科技大学物联网与电子工程系书记、副主任。2011年8月入选北京市优秀人才培养资助计划,2013年入选北京市"青年英才"计划,获2011年北京市高校青年教师教学基本功比赛一等奖,获2014年第十四届霍英东教育基金会高等院校青年教师奖二等奖。
研究方向:智能系统和物联网技术。主持国家自然科学研究项目1项和北京市自然科学基金1项以及省部级项目多项,作为技术骨干参与完成国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金、中国科学院重点项目以及横向课题多项。在国内外期刊和学术会议发表论文28篇,其中SCI索引5篇,EI索引25篇,出版编著5部,获图书奖2项,是中国人工智能学会会员(B6602101),中国计算机学会会员 (E20-0008616M),IEEE会员(90905475)。
教育与工作经历
1996/09-2000/07,北京科技大学,信息工程学院,学士
2000/09-2003/03,北京科技大学,信息工程学院,硕士
2004/09-2008/07,中国科学院,软件研究所,博士
2008/07 – 2010/07,北京科技大学,信息工程学院,讲师
2010-至今,北京科技大学,计算机与通信工程学院,副教授
2013/04-2014/04,加拿大Ryerson大学,航天工程系,访问学者
代表性论文论著
科学研究论文
[1] Z. G. Shi*, J. W. Wei, Z. L. Wang, J. Tu, and Q. Zhang, “Affective transfer computing model based on attenuation emotion mechanism,” Journal on Multimodal User Interfaces, vol. 5, no. 1-2, pp. 3-18, 2012. ( SCI)
[2] Z. G. Shi*, J. Tu, Y. K. Li, and J. M. Wei, “Modeling of task planning for multi-robot system using reputation mechanism,” Scientific World Journal, Article ID 818701, doi:10.1155/2014/818701. 2014. 2 ( SCI )
[3] Z. H. Zhang, Z. G. Shi, Z. Yang, Z. H Xie, D. H. Zhang, D. Cai, K. J. Li, and Y. J. Shen. Design, “Simulation and Fabrication of Triaxial MEMS High Shock Accelerometer,” Journal of Nanoscience and Nanotechnology, vol. 15, pp. 2952–2957, 2015. (SCI)
[4] Z. H. Zhang, W. Yu, Z. G Shi, Y. J. Shen, D. H. Zhang, K. J. Li, and Z. Yang. “Phase Transition Experimental and Theoretical Study of Micro Power Generator Supplying Source for CMOS Chip Based on Ferroelectric Ceramic Nano-Porous Material,” Journal of Nanoscience and Nanotechnology. vol. 15, pp. 3098–3102, 2015. (SCI)
[5] D. W. Ding, X. L. Li, Y. Y. Wang, Z. G. Shi. Non-fragile H∞ fuzzy filtering for discrete-time non-linear systems, IET Control Theory and Applications, v 7, n 6, p 848-857, 2013.
[6] X. F. Shi, D. W. Ding, X. L. Li, Z. G. Shi. Model reduction of discrete-time switched linear systems over finite-frequency ranges. Nonlinear Dynamics. v 71, n 1-2, p 361-370.
[7] Propulsion of liposomes using bacterial motors. Zhang, Zhenhai (School of Mechatronics Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China); Li, Zhifei; Yu, Wei; Li, Kejie; Xie, Zhihong; Shi, Zhiguo Source: Nanotechnology, v 24, n 18, May 10, 2013
[8] 刘磊,石志国, 宿浩茹, 李红. 基于高阶马尔可夫随机场的图像分割. 计算机研究与发展. 50(9):1933-1942, 2013.
[9] X. Wu, Z. G. Shi, and L. Liu. “Image Denoising with Wavelet Markov Fields of Experts,” International Journal of Machine Learning and Computing, vol. 4, no. 6, pp.527 - 532 2014. (EI)
[10] Z. G. Shi, Zhang, Xiaomeng; Tu, Jun; Yang, Zhiyong. An Efficient and Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Swarm Robots System. Advances in Intelligent Systems and Computing, v 212, p 329-337, 2013.
[11] X. Wu, Z. G. Shi and L. Liu. “Quasi Cosine Similarity Metric Learning,” 12th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2014). Singapore, 2014. (EI)
[12] Z. G. Shi and G. Liu*, “Torque estimation of robot joint with harmonic drive transmission using a redundant adaptive robust extended Kalman filter,” in Proc. IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation (ICRA2014), HongKong, China, 2014.pp.6382-6387. (EI)
[13] Z. G. Shi*, J. Tu, and Y. K. Li, “Adaptive reinforcement Q-learning algorithm for swarm-robot system using pheromone mechanism,” in Proc. IEEE Int. Conf. Robotics and Biomimetics, ShenZhen (ROBIO2013), China. 2013.pp. 952-957. (EI)
[14] Z. Y. Wang, Z. G. Shi*, Y. K. Li, and J. Tu, “The optimization of path planning for multi-robot system using Boltzmann policy based Q-learning algorithm,” in Proc. IEEE Int. Conf. Robotics and Biomimetics, ShenZhen (ROBIO2013), China. 2013. pp.1199-1204. ( EI )
[15] X. C. Wei, Z. G. Shi. Formation control for multi-robot system using adaptive Kalman filter algorithm. 2013 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO 2013), p 2263-2268, 2013,
[16] L. Liu, Zhang, Xiaomeng; Shi, Zhiguo; Zhang, Tianyu. Improved algorithms based on the simple particle swarm optimization. Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics, v 7928 LNCS, n PART 1, 4th International Conference Advances in Swarm Intelligence (ICSI 2013), p 96-103, 2013.
[17] H. Zhang, Z. G. Shi, X. C. Wei. A rapid path planning adaptive optimization algorithm based on fuzzy neural network for multi-robot systems. IET Conference Publications, v 2013, n 637 CP, p 32-38, 2013, International Conference on Cyberspace Technology, CCT 2013.
[18] Z. G. Shi, J. Tu, Q. Zhang, X. M. Zhang, J. M. Wei. The improved Q-Learning algorithm based on pheromone mechanism for swarm robot system. Chinese Control Conference, CCC, p 6033-6038, October 18, 2013, Proceedings of the 32nd Chinese Control Conference, CCC 2013.
[19] Z. G. Shi, K. H. Hu, J. Tu, Q. Zhang. Limited communication information fusion Algorithm based on complex network for multi-robot system companies. IET Conference Publications, v 2013, n 637 CP, p 258-262, 2013, International Conference on Cyberspace Technology, CCT 2013.
[20] Z. G. Shi, Q. Zhang, J. Tu, Z. L. Wang, X. M. Zhang. Vision stability of four-legged robot based on the feedback of motion parameters. p 3250-3255, 2012, 2012 International Workshop on Information and Electronics Engineering.
[21] Z. G. Shi, Zhang, Xiaomeng; Tu, Jun; Liu, Lei; Wei, Junming. An improved capturing algorithm based on particle swarm optimization for swarm robots system. 2012 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, v 2, p 566-571, 2012, CSAE 2012
[22] Z. G. Shi*, J. Tu, Q. Zhang, L. Liu, and J. M. Wei, “A survey of swarm robotics system,” In Proc. of Int. Conf. on Swarm Intelligence, Part I, LNCS 7331, pp. 564–572, 2012. ( EI )
[23] Z. G. Shi*, K. H. Hu, J. Tu, Z. L. Wang, and J. M. Wei, “A novel scenario of task planning for multi-robot collaboration system,” in Proc. of 9th World Congress on Intelligent Control and Automation, pp. 3770-3775, Beijing, China, 2012. ( EI )
[24] Z. G. Shi*, J. M. Wei, Z. L. Wang, and Q. Zhang, “Grouping delegation task allocation model for multi-robot collaboration system,” in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Science and Automation Engineering, pp. 440-446, ShangHai, China, 2011. ( EI )

教学研究论文
[1] 石志国,王志良. “物联网技术与应用”课程规划与共享资源建设.计算机教育. 2012(21): 19-22
[2] 石志国, 王志良. 我校物联网工程专业建设探索. 电气电子教学学报.2012,32(4): 11-13
科研业绩
产业化转化项目
[1] 维族身份证人脸认证系统. 中国科学院信息工程研究所.2016.4-2016.7. 主要负责人.
[2] 山东平安电气产品运维系统软件. 山东平安电气设备有限公司. 2016.4-2016.8. 负责人
[3] 铜转炉标准化作业的实践研究. 赞比亚谦比希铜冶炼公司.2015.1-2016.12.负责人.
[4] 江苏省博士计划项目“钢管厂智慧化技术研究”. 江苏省科技厅. 2014.5-2015.12.负责人.
[5] 物联网计量测试研究. 中国航天科工集团二院203所. 2013-2014.负责人.

省部级以上科学研究项目
[1] 北京市"青年英才"计划,2013/01-2015/12、15万、已结题、主持。
[2] 北京市自然科学基金面上项目,4122049、基于物联网的群体机器人系统理论研究、2012/01-2014/12、11万、已结题、主持。
[3] 国家自然科学基金青年项目,60903067、基于IGRS协议的异构多机器人协作理论研究、2010/01-2012/12、17万元、已结题、主持。
[4] 北京市优秀人才培养资助计划,2012/01-2013/12、3万、已结题、主持。
[5] 中央高校基本科研业务费,FRF-TP-14-049A2、基于谐波传动的机器人关节力矩估计理论研究、2014/09-2016/08、5万、已结题、主持。
[6] 中央高校基本科研业务费,FRF-JX-12-002、面向物联网工程专业的教学研究、2012/07-2015/06、10万、已结题、主持。
[7] 中央高校基本科研业务费,FRF-TP-12-083A、基于物联网的群体机器人资源调度理论研究、2012/01-2013/12、5万、已结题、主持。

教学研究项目
[1] 北京市教委面上项目“面向冶金工业4.0的实习实践课程综合改革与探索”,北京市教委,2016-2017. 负责人,5万.
[2] 教改重点项目“面向冶金工业4.0的实习实践课程综合改革与探索”,北京科技大学,2015-2017, 负责人,10万
[3] 教育部精品视频公开课“物联网与科技强国”, 教育部高教司,2012,负责人:王志良,石志国 20万
[4] 教育部-IBM综合教改项目“物联网技术及应用”课程建设,教育部高教司,2011-2012,负责人:石志国 4万
[5] “物联网技术与应用”教材建设,IBM大学合作部,2012,主编:石志国 2万
[6]“物联网技术及应用”研究型教学示范课建设项目,北京科技大学研究型教学示范课, 2012-2014,负责人:石志国 2万
[7]“物联网技术及应用”视频资源建设与共享资源优化,北京科技大学教改项目,2012-2014,负责人:石志国 2万
[8]“十二五”规划教材“物联网技术与应用”,北京科技大学规划教材,2012-2014,主编 3万
[9] 北京科技大学首届青年教学骨干人才项目“面向物联网工程专业的教学研究”,北京科技大学,2012-2014,负责人:石志国 10万
获得奖励 / 专利
获奖情况
[1] 北京科技大学教学成果奖特等奖, 北京科技大学, 2015.1
[2] 霍英东高等院校青年教师奖二等奖,教育部、霍英东基金会,2014.3
[3] 北京市高等学校青年教师教学基本功比赛一等奖,最受学生欢迎奖,最佳演示奖. 北京市教育工委,2011.5
[4] 中国大学出版社优秀教材奖一等奖,中国大学出版协会. 2010.10
[5] 北京科技大学师德先进个人. 2012.6
[6] 北京科技大学本科教学优秀奖一等奖. 2013.6
[7] 北京科技大学教学成果奖一等奖. 2012.1

专利与软件著作权
[1] 授权发明专利:ZL201210309048.1 一种细粒度的多机器人协作系统任务分配算法
[2] 授权发明专利:ZL201210307221.4 异构多机器人系统中基于个体能力的任务分配算法
[3] 软著:2009SRBJ3696 学科分析报告自动生成系统
[4] 软著:2009SRBJ3695 课题组信息化管理系统
[5] 软著:2010SRBJ2076 指纹识别考勤计时系统
[6] 软著:2015SR114772 乳腺癌多维信息采集与评估预警app软件V1.0