班晓娟

师资队伍

<<

班晓娟
(女)
Ban Xiaojuan
教授/博士生导师
研究生院副院长
办公地点:
研究生院206
办公电话:
62334980
电子邮箱:
banxj@ustb.edu.cn
本科课程:
编译原理
科研方向:
人工智能 自然人机交互 三维可视化技术
学术与社会兼职:
中国人工智能学会常务理事;智慧医疗专业委员会主任; 中国计算机学会人机交互专业委员会常务委员;理论计算机科学专业委员会委员。
 
简历
1970年8月出生,2003年获北京科技大学博士学位,现为北京科技大学人工智能、人机交互与三维可视化方向教授、博导,教育部新世纪优秀人才,北京市第十一次和第十二次党代会党代表。主持国家自然科学基金、863、总装备部探索项目等多项国家级和省部级科研课题。在科学出版社、国防工业出版社等出版专著3部,在清华大学出版社出版译著1部。国家发明专利5项,软件著作权8项。在《软件学报》、《计算机学报》、《自动化学报》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Visualization》、《Mathematical Problems in Engineering》等中英文著名期刊和EG、CDC、IFAC、IEEE-FUZZ等国际重要学术会议上发表与相关学术论文200余篇。被SCI和EI收录100余篇。由SCI和CNKI检索统计,论文的国内外引用总次数为300余次。
代表性论文论著
专著:
张莉,班晓娟,商务智能基础及应用,化学工业出版社,2013
张晓彤,班晓娟等.《无线传感器网络与人工生命》.国防工业出版社,2008,10;
班晓娟等. 《人工鱼》. 科学出版社,2007,10;
班晓娟等译,J.Funge著. 《人工智能在计算机游戏和动画中的应用》. 清华大学出版社,2004,5
论文:
(1) Zhang Y, Ban X, Wang X, et al. A Symmetry Particle Method towards
Implicit Non‐Newtonian Fluids. Symmetry, 2017, 9(2): 26.
(2)Xiaokun wang, Xiaojuan Ban, Yalan Zhang, Xu Liu. Rigid body sampling and individual time-stepping for rigid-fluid coupling of particle-based fluids. Scientific Programming, 2017.2.14
(3)张雅斓, 班晓娟, 王笑琨,等. 剪切变稀型SPH非牛顿流体的预测-校正方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(05):906-913.
(4)王笑琨,班晓娟,刘旭,张雅斓,王礼鹏. 面向SPH流体的高效各向异性表面重构算法,计算机辅助设计与图形学学报. 2016.9.15,(09):1497~1505.
(5) Ban X, Wang X, He L, et al. Adaptively stepped SPH for fluid animation
based on asynchronous time integration. Neural Computing & Applications,
2016:1-10.
(6)张雅斓, 班晓娟, 刘旭,等. 基于轮廓形变的复杂表面重构. 软件学报,
2016, 27(10):2676-2690.
(7) Wang X K, Ban X J, Liu X, et al. Efficient extracting surfaces approach
employing anisotropic kernels for SPH fluids. Journal of Visualization, 2016,
19(2):301-317.
(8)Chang Z, Ban X, Shen Q, et al. Research on Three-dimensional Motion
History Image Model and Extreme Learning Machine for Human Body Movement
Trajectory Recognition. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015:1-15.
(9)Liu H, Ban X J. Clustering by growing incremental self-organizing neural
network. Expert Systems with Applications. 2015,42(11):4965-4981.
(10) 沈晴, 班晓娟, 常征,等. 基于视频的人机交互中动作在线发现与时域
分割. 计算机学报, 2015, 38(12):2477-2487.
(11) He Liangliang , Ban Xiaojuan, Liu Xu, Wang Xiaokun, Individual Time
Stepping for SPH Fluids, 36th Annual Conference of the European Association for
Computer Graphics (Eurographics 2015), Zurich, Switzerland, 2015.5.4-2015.5.8
(12) Chang Z, Ban X, Liu X. Recognition of Human Head Movement Trajectory
Based on Three-Dimensional Somatosensory Technology. Knowledge Engineering
and Management. Springer Berlin Heidelberg, 2014:611-622.
(13)Di Wu,Xiaojuan Ban,Oquendo F, An Architecture Model of Distributed
Simulation System Based on Quotient Space, Applied Mathematics & Information
Sciences, 2012, 6(2): 603S-609S
(14)班晓娟, 徐卓然, 刘浩. 模仿学习:一种新人工生命动画方法. Acta
Automatica Sinica, 2012, 38(4):518-524.
(15) Ban X, Han D, Jin T. Vector-Mapping method for motion retargeting of the
virtual articulated figures and its application[J]. Journal of Software, 2011,
6(12):2479-2485.
(16)班晓娟, 刘浩, 徐卓然. 一种基于能量人工神经元模型的自生长、自组织
神经网络. Acta Automatica Sinica, 2011, 37(5):615-622.
(17)Xu Liu, Xiaojuan Ban, Mohan Wang, Simulation of Free Surface Flows
Based on MapReduce in Cloud Computing, China Communications, 2011, 8(6):
28-35
(18) Hao Liu, Xiaojuan Ban, Zhuoran Xu, Kurihara Masahito, A study on Energy
Artificial Neuron Model and its applications in self-growing and self-organizing
neural network, 18th IFAC World Congress, 2662-2667, Milano, Italy,
2011.8.28-2011.9.2
(19) Liu H, Xiaojuan Ban, Zhuoran Xu, et al. A Study on Energy Artificial Neuron Model and Its Applications in Self-growing and Self-organizing Neural Network[C]// World Congress. 2011:2662-2667. (控制理论领域顶级国际会议)
(20) Ban X, Lv X, Chen J. Color image retrieval and classification using fuzzy similarity measure and fuzzy clustering method[C]// Decision and Control, 2009 Held Jointly with the 2009, Chinese Control Conference. Cdc/ccc 2009. Proceedings of the, IEEE Conference on. IEEE, 2010:7777-7782. (控制理论领域顶级国际会议)
(21)Xiaokun Wang, Xiaojuan Ban, Yalan Zhang, Sinuo Liu and Pengfei Ye. Surface tension model based on implicit incompressible SPH for fluid Simulation. Journal of Computer Science and Technology, 已录用.
科研业绩
已验收的课题有:
1)2006年1月~2008年12月,作为申请人,主持了国家自然科学基金项目“基于认知的人工动物高级行为规划研究”(60503024)。
2)2005年~2006年,作为课题负责人,主持了教育部专向资金项目:“全国农村义务教育经费保障机制改革领导小组办公室管理信息系统”研究与开发。
3)2004年1月~2006年12月,作为主要申请者和主要研究人员,参加了国家自然科学基金项目“基于人工生命的智能控制系统研究与应用”(60374032);
4)2004年1月~2006年12月,作为主要研究人员,参加了国家自然科学基金项目“网络环境下虚拟机器人-‘软件人’的研究”(60375038);
5)2005~2006年,作为主要项目负责人和研究人员,完成了宣化钢铁公司技术开发项目:“宣钢物料编码体系的设计与实现”(软件费30万);
6)2007年1月~2010年12月,作为子课题负责人,参加国家自然科学基金重点项目“材料智能化近终成形加工技术的若干基础问题”(50634010);
7)2006年~2010年:作为子课题负责人,参加国家863目标导向类课题“地下无人采矿设备高精度定位技术和智能化无人操纵铲运机的模型技术研究”(2006AA06Z137)。
正在进行的课题有:
1)2010年-2012年,作为申请人,负责国家自然科学基金项目:“人工动物可重组建模、运动控制及智能规划方法研究”(60973063);
2)2010年1月~今,作为申请人,负责教育部基本科研业务费资助项目:“三维智能可视化机理研究”;
3)2008年~今:作为课题负责人,主持教育部专向基金项目:“中西部农村初中工程校舍改造工程”管理系统;
4)2009年~今:作为申请人,主持北京自然科学基金项目:“三维复杂环境下人工鱼自组织群集行为仿真”(4092028);
5)2010年1月~今:作为申请人,主持广西省科技攻关项目:“城市交通标志标线三维智能评价系统”(桂科攻10124006-5);
6)2009年~今:作为子课题负责人,参加国家863重点项目“油气田信息资源集成服务平台关键技术研究”;
7)2009年~今:主持与首钢合作项目:“基于HLA的首钢京唐公司能源优化分布式仿真系统”。
获得奖励 / 专利
获奖:教育部新世纪优秀人才计划,2011年教育部新世纪优秀人才支持计划,2011年度教育部新世纪优秀人才支持计划,2011。
国家发明专利:
1.班晓娟,龙永霞,一种基于DXF文件格式的读取与XML转换的方法,
2011.1.12,中国,CN201010271291.X
2.班晓娟,徐盛义,罗义学,王灏,吴狄,一种交通标志标线智能设计系统及方法,2013.4.24,中国,CN201210581849.3
软件著作权:无模拉拔仿真系统V1.0(2008SRBJ0936)。