张德政

师资队伍

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张德政
(男)
Zhang Dezheng
教授/博士生导师
副院长
材料领域知识工程北京市重点实验室主任
办公地点:
机电信息楼1222
办公电话:
62334547
电子邮箱:
zdzchina@126.com
本科课程:
计算机系统安全
研究生课程:
数据挖掘与知识发现
科研方向:
知识工程、大数据; 深度学习、机器学习; 人工智能、类脑。
学术与社会兼职:
中国智能制造系统解决方案供应商联盟专家委委员
 
简历
张德政教授现任北京科技大学计算机与通信工程学院副院长、材料领域知识工程北京市重点实验室主任。近年来主要开展基于认知的自然语言处理、大规模语义数据挖掘技术、知识获取、大规模知识库技术研究,重点围绕中医知识图谱构建、中医智能辅助诊断等名老中医传承个性化服务,以及智能制造、智慧工厂等工业智慧化技术开展研究工作,担任国家科技部专家、北京市科委专家、智能制造系统解决方案供应商联盟专家。
代表性论文论著
[1] Ma Y, Zhang D, Wulamu A, et al. The Core Drugs Analysis based on Social Network Analysis about Traditional Chinese Medicine Records Semantic Relation ☆[J]. Procedia Computer Science, 2014, 31(31):328-335.
[2] Zou L H, Zhang D. Artificial intelligence technology and its application prospect in materials science[J]. Journal of Theoretical & Applied Information Technology, 2012, 44(1):101-105.
[3] Nan M A, Ru Y B, Yun Z, et al. Classifier construction based on the fuzzy cognitive map[J]. Journal of University of Science & Technology Beijing, 2012, 34(5):590-595.
[4] Zhang D, Jiang N, Wulamu A, et al. Spectral representation of multi-valued functions[C]// International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence. IET, 2012:1902-1905.
[5] Zhang D, Zhou Y, Xie Y, et al. Research on analysis and mining of core traditional Chinese medicine prescription using fuzzy cognitive map[C]// Industrial Electronics and Applications. IEEE, 2014:983-987.
[6]著作:《科学你我他》清华大学出版社, 2015. ISBN 978-7-302-40197-1。
[7]著作:《科技@你生活》清华大学出版社, 2016. ISBN 978-7-302-40197-1。
科研业绩
[1] 2016年 北京市科技计划项目“人工智能探秘体验展厅建设”主要参与人 2015年 北京市科技计划项目“智慧工厂虚拟仿真体验科普场馆建设”课题负责人
[2] 2014年 北京市科技计划项目“科普资源和信息检索技术研究”课题负责人
[3] 2013年 国家科技支撑计划“临床一线跟师人员信息采集实用软件研发”(2013BAI13B06)课题负责人
[4] 2012年 北京市科技计划项目“材料领域知识工程北京市重点实验室2012年阶梯计划项目”(Z121101002812005) 课题负责人
[5] 2011年 国家科技重大专项“上市后中药跟踪系统的研发”(2009ZX09502-030) 课题负责人
[6] 2011年 北京市科技计划项目“TRIZ创新方法在非工程领域应用研究” 课题负责人
[7] 2009年 973计划“课题管理、试验(实验)数据汇交与分析平台的完善与维护” (2009CB522701) 课题负责人
[8] 2007年 国家科技支撑计划“基于认知的名老中医学术思想临证经验挖掘技术研究”(2007BAI10B06-05) 课题负责人
横向项目:
[1] 2017年 “矿山生产状况模拟及生产操作“复盘”技术研究”
[2] 2017年 “矿山部分材料、备件消耗管控系统”
[3] 2016年 “基于智能规划的生产辅助决策技术研究”
[4] 2016年 “基于大数据的供应链优化服务研究”
[5] 2015年 “采选全流程物料平衡与跟踪技术研究”
[6] 2014年 “智慧矿山主体生产过程管理控制技术研究”
[7] 2013年 “中医脾脏象理论数据挖掘平台项目及综合信息管理平台项目”
[8] 2013年 “矿业智慧物流系统研究”
[9] 2013年 “矿山对标数据标准化方式研究”
[10] 2013年 “远程工程项目资源管理系统研究”
[11] 2013年 “鞍千矿排土场在线监测与智能预测技术研究”
[12] 2013年 “物联网技术在矿山破碎胶带系统的应用研究”
[13] 2012年 “遥感摄影测量排土场边坡安全检测与应急决策技术研究”
[14] 2011年 “采选主体设备可靠性维修管理与应用技术研究”
获得奖励 / 专利
[1] 2017年获北京科技大学第四届“研师亦友-我最喜爱的导师”。
[2] 2017年“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获冶金矿山科学技术特等奖;
[3] 2014年“大型铁矿山露天井下协同开采及风险防控关键技术与应用”,获国家科学技术进步奖二等奖;
[4] 2013年“大型深凹露天矿岩体边坡稳定性与治理技术研究及应用”获冶金科学技术一等奖;
[5] 2008年“数字气田关键技术及应用示范研究(2007)”获中国石化集团科学技术进步奖;
[6] 发明专利:2013年12月18日,一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法(201310697911.X);
[7] 发明专利:2013年4月12日,一种视觉认知模型驱动的全局图像信息合成方法(201310127841.4);
[8] 实用新型专利:2010年9月25日,电动轮卡车设备状态远程监测装置(201020538560.x);
[9] 实用新型专利:2010年9月2日,电动轮卡车状态与环境远程监测装置(201020515621.0);
[10] “冶金矿山智慧矿山研究与应用“经中国冶金矿山企业协会鉴定为”国际先进“(鉴定号:中矿科鉴字[2015]第14号)。